Référence mondiale de la manutention, de l'élévation de personnes et du terrassement, Manitou Group a pour mission d'améliorer les conditions de travail, de sécurité et la performance partout dans le monde, tout en préservant l’Homme et son environnement.
A travers ses marques Manitou et Gehl, le groupe conçoit, produit, distribue des matériels et des services à destination de la construction, de l’agriculture et des industries.
En plaçant l'innovation au cœur de son développement, Manitou Group cherche constamment à apporter de la valeur ajoutée auprès de l'ensemble de ses parties prenantes.
Grâce à 10 sites de production, 8 centres logistiques, 34 filiales et l'expertise d'un réseau de 900 concessionnaires, le groupe est chaque jour, plus proche de ses clients répartis dans 140 pays.
Fidèle à ses racines, avec un siège social situé en France, Manitou Group enregistre un chiffre d'affaires de 2,9 milliard d'euros en 2022 et réunit 5 500 talents à travers le monde avec la passion, l'engagement et la fiabilité comme valeurs communes.
Manitou Group est une entreprise handi-accueillante.
MISSIONS
Ce poste de Data Scientist a pour but d'accélérer l’usage des moteurs d’analyse de données, pour améliorer la prise de décisions pour nos activités. La mission a pour but de répondre concrètement à des cas d’usage pratiques, où l’exploitation de la donnée complexe.
Support des cas d'usage existants : Maintenir, améliorer et optimiser les modèles de machine learning et les workflows actuellement déployés sur Azure ML.
Promotion du “Self-Service" dès que possible : Déployer et évangéliser les outils d'analyse et de data science en libre-service, permettant aux utilisateurs métier d'explorer les données et d'en tirer des enseignements de manière autonome.
Encourager l'Innovation : Collaborer avec les différentes équipes pour identifier les opportunités d'exploitation de l'analyse avancée et des outils d'IA, en promouvant une culture de décision basée sur les données.
Initiatives IA et BI Génératives : Piloter et soutenir l'adoption de modèles d'IA générative et de capacités de BI générative, en identifiant des applications concrètes et en assurant leur déploiement réussi.
Expertise de l'écosystème Cloud : Intégrer de manière fluide les solutions de data science au sein de notre écosystème cloud hybride, en garantissant l'interopérabilité, une performance optimale et des flux de données sécurisés.
Développement de Pipelines IA : Concevoir et mettre en œuvre des architectures IA modernes, telles que le RAG (Retrieval-Augmented Génération) et les workflows agentiques, pour connecter en toute sécurité les modèles de fondation aux données propriétaires de l'entreprise.
Formation et Accompagnement : Animer des ateliers et des sessions de formation pour renforcer la culture de la donnée (data literacy) et transmettre les connaissances en IA et data science aux équipes internes.
PROFIL
Doté d’une formation Ingénieur ou Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine connexe,vous avez plus de 5 ans d'expérience en data science, machine learning ou domaines connexes, dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning et de solutions d'IA Générative pour des cas d’usage concrets.
Forte expérience pratique sur Azure ML et SQL et en programmation avec Python
Expérience des pratiques MLOps et LLMOps (évaluation de modèles, optimisation des tokens, gestion du cycle de vie des modèles génératifs)..
Connaissance des services GCP, incluant Vertex AI.
Maîtrise des environnements multi-cloud (un plus), de Power BI ou d'un outil de visualisation similaire comme Tableau (un plus).
Compréhension de la gouvernance des données et de la sécurité en environnement multi-cloud, et des frameworks d'IA Générative et de leurs applications pratiques.
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