Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l'un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd'hui 180 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.
Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Confirmé(e) / Senior Data Engineer en CDI. Le poste est à pourvoir dès que possible.
En rejoignant notre cabinet, vous prendrez part au développement de notre activité Data :
1) Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel :
* Implémenter des solutions de valorisation de la donnée : bases de données, outils d'aide à la décision, visualisation, reporting.
* Cadrer et piloter des projets d'industrialisation ou de transformation data.
* Déployer des pipelines de données, solutions DataOps.
* Automatiser les outils d'accès et de traitement des données, migrer des systèmes de données.
* Participer à la consolidation de l'offre d'expertise data, aux travaux de l'équipe et au recrutement.
* Contribuer aux études de R&D liées aux problématiques data et aux actions de rayonnement de l'équipe.
* Participer au développement commercial de l'équipe data et à l'intégration de nouveaux collaborateurs.
* Contribuer à l'organisation d'événements (conférences, webinars) et à la production de livrables R&D.
Vous avez le profil recherché si :
* Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau bac +5 en informatique, data science, mathématiques ou statistiques, avec une expérience significative d'au moins 2 ans en ingénierie de données, acquise en cabinet de conseil, banque, société de gestion ou assurance.
* Vous maîtrisez les technologies de manipulation de données, notamment Big Data (SQL, Spark / PySpark, Hadoop) et avez de solides connaissances sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
* Vous maîtrisez un outil de data management (Dataiku, Talend, Alteryx,...) et de data visualisation (PowerBI, Qlik, Tableau,...).
* Vous êtes familier avec la mise en place de data pipelines.
* Vous connaissez les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI / CD, Git, Docker, Kubernetes...).
* Vous avez de l'expérience avec différents types de bases de données (relationnelles, NoSQL) et environnements (Cloud, Datalake, Datamart, Data Warehouse).
* Vous avez une bonne maîtrise des outils de modélisation et d'analyse de données (Python, R) et de leurs librairies pour traiter efficacement de la donnée volumineuse.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un cabinet à taille humaine valorisant la bienveillance, l'audace et la transparence.
Un management horizontal et de proximité pour un suivi personnalisé.
Un engagement en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
Un environnement reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs (baromètre social, télétravail, primes de performance, participation et intéressement).
Une vie interne riche (after work, team building, formations internes et externes).
Rémunération : selon profil.
Le processus de recrutement comporte quatre phases :
* Entretien téléphonique avec un(e) Chargé(e) de Recrutement.
* Entretien avec un Account Manager et un(e) Chargé(e) de Recrutement.
* Entretien technique avec un Manager ou un(e) Consultant(e) Senior.
* Entretien de motivation avec un(e) des Associé(e)s.
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