Tech lead data h/f

Le saviez-vous ?

Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant. Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Carrefour Banque recherche un(e) :

Tech Lead Data (F/H)

Contexte

En tant que Tech Lead Data, vous jouerez un rôle clé dans l'équipe Data de Carrefour Banque. Vous serez responsable de la gestion technique, de la gouvernance des données, de l'architecture data et de la supervision de projet data science. Vous encadrerez une équipe de data engineers et de data analysts, en apportant votre expertise et en garantissant les meilleures pratiques sur notre stack GCP.

Vos missions
- Leadership et Management
- Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Engineers et Data Analysts.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et prioriser les projets data.
- Assurer la bonne gouvernance des projets et la cohérence des choix technologiques.
- Architecture et Gouvernance des Données
- Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture Data sur Google Cloud Platform (GCP).
- Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des pipelines de données.
- Mettre en place les bonnes pratiques de DataOps et de CI/CD.
- Superviser la qualité et la gouvernance des données (modélisation, documentation, accessibilité, conformité RGPD).
- Data Engineering et Industrialisation
- Développer et optimiser les pipelines de données avec BigQuery, Dataflow et Airflow.
- Automatiser l'ingestion et le traitement des données à grande échelle.
- Assurer la scalabilité et la robustesse des solutions.
- Implémenter et superviser les workflows de transformation et d'exploitation des données.
- Data Science et Analyse Avancée
- Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles de machine learning.
- Mettre en production des algorithmes d'analyse et d'optimisation (segmentation client, scoring, recommandation, etc.).
- Veiller à la bonne intégration des modèles dans les outils métiers et dans les processus décisionnels.

Votre Profil

Compétences techniques / métiers
- Excellente maîtrise de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, IAM, etc.).
- Solide expertise en Data Engineering et en Data Architecture.
- Connaissance des concepts de Data Governance et DataOps.
- Bonnes compétences en SQL, Python et Terraform.
- Expérience en gestion de workflows d'ETL (Apache Airflow, Prefect, etc.).
- Familiarité avec Kubernetes et CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, etc.).
- Connaissances en Machine Learning et industrialisation de modèles.

Compétences / qualités requises
- Leadership et capacité à encadrer une équipe.
- Esprit analytique et rigueur dans l'implémentation technique.
- Forte autonomie et capacité à prendre des initiatives.
- Excellente communication avec les équipes techniques et métiers.
- Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès de non-techniciens.

Informations complémentaires
- Basé à Massy
- Statut : cadre
- Intéressement et participation
- Mutuelle / prévoyance
- Un comité d'entreprise dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour.
- Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Un rôle clé dans la transformation digitale de Carrefour Banque. Un environnement technologique moderne et stimulant (GCP, DEVOPS, IA, etc.). Une équipe dynamique et bienveillante avec de forts enjeux stratégiques. Des opportunités de montée en compétences et d'évolution rapide.

Chez Carrefour, nous avons à coeur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.