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Junior site reliability engineer (sre)

Courbevoie
NumSpot
Publiée le 14 juin
Description de l'offre

Je booste votre Time To Market avec des recrutements ciblés et efficaces

NumSpot, votre allié dans l’ère du cloud souverain et de confiance ️

NumSpot est une entreprise novatrice, issue de l’union stratégique de quatre acteurs majeurs de l’industrie française : la Banque des Territoires, Docaposte, Dassault Systèmes et Bouygues Telecom. Cette synergie unique a donné naissance à un consortium industriel 100% français, engagé dans le développement d’une solution cloud souveraine et de confiance, répondant spécifiquement aux besoins des acteurs économiques et institutionnels de notre pays.

Le poste

Vous rejoignez l’équipe en charge du run des services cloud souverains proposés par NumSpot. Vous intervenez au quotidien sur la gestion des incidents, le diagnostic, l’automatisation, et la mise en place d’outils d’intelligence artificielle pour améliorer la qualité de service.

On attend de la compréhension technique, de la proactivité et une vraie capacité à monter en compétence dans un environnement cloud exigeant.

* Suivre et résoudre les incidents d’exploitation courants (création de VM, configuration réseau, erreurs d’usage…)
* Analyser les logs, poser un diagnostic structuré
* Contribuer à la mise en place de solutions LLM (type RAG) pour automatiser les réponses aux questions simples
* Participer à l’amélioration continue de la base de connaissances (tickets résolus, doc interne, patterns de réponse)
* Interagir ponctuellement avec les utilisateurs sur des sujets techniques complexes ou sensibles
* Participer à une rotation d’astreinte d’une semaine par mois (astreinte encadrée et rémunérée)

Stack & outils que vous utiliserez

Cloud IaaS & PaaS sur base OUTSCALE

* Grafana, Loki, Mimir (stack d’observabilité complète)
* Prometheus, OpenTelemetry

Profil recherché

* Une première expérience (stage, alternance) sur des sujets cloud/infrastructure
* Une appétence pour l’IA (LLM, prompt engineering, automatisation), avoir réalisé un projet personnel lié à l’IA (LLM, automatisation, etc.) est un vrai plus
* Les outils d’observabilité (Grafana, Loki, Mimir) seront appris sur place
* Connaissance en Go ou Python souhaitée
* Notions de Terraform demandées (implémentation acquise sur place)
* Des bases en conteneurisation et orchestration (Kubernetes, OpenShift)
* Une posture proactive, structurée, orientée diagnostic

L’équipe est composée de 5 personnes aujourd’hui. Vous serez bien accompagné pour monter en compétence et prendre votre place dans le run.

Le travail est réparti à 70 % sur du build et 30 % sur du run (gestion des incidents, interactions clients et exploitation des outils internes).

Le travail se fait en lien direct avec les équipes produit, plateforme et infra. On partage beaucoup, on apprend sur des cas concrets et on progresse ensemble. Pas besoin de tout savoir en arrivant mais il faut avoir envie de comprendre et de faire les choses bien.

Évolution du rôle

Ce poste s’inscrit dans une trajectoire de développement continue, avec des passerelles vers les équipes produit, l’outillage ou encore l’expertise SRE avancée, selon votre progression et vos appétences.

Chez NumSpot, on ne cherche pas des cases à cocher mais des personnes motivées, curieuses et prêtes à progresser dans un environnement exigeant. Ce qui compte c’est l’envie d’apprendre et de faire avancer le projet avec nous.

« La grandeur d’un métier est avant tout d’unir les hommes ; il n’est qu’un luxe véritable et c’est celui des relations humaines » (Antoine de Saint-Exupery).

Confidentialité

Les données transmises dans le cadre de votre candidature seront traitées dans le respect du RGPD. Elles seront conservées pendant deux ans. NumSpot évolue vite, si ça ne colle pas aujourd’hui ce sera peut-être le cas demain.


Ouvriers(ères) minutieux(se) conditionnement manuel H/F


Ingénieur Système Active Directory (H/F)

#J-18808-Ljbffr

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