Data scientist

Être militaire, c’est servir l’État, au sein des armées, en portant l’uniforme. Cela implique discipline, disponibilité et loyauté. Le sens de l’adaptation et le goût de l’effort sont des qualités indispensables. Être officier, c’est être en situation de responsabilité, en particulier auprès du personnel placé sous ses ordres. Cela suppose d’avoir le sens de l’humain et une certaine forme d’exigence vis-à-vis de soi-même.


Bureau Numérique

Commandement des forces aériennes stratégiques


Vous serez affecté au Commandement des Forces Aériennes Stratégiques (CFAS) Etat-major de l’armée de l’Air et de l’Espace en charge de la mise en œuvre et de la préparation de la composante aéroportée de la dissuasion nucléaire. Il prépare notamment les plans d’emploi et les directives opérationnelles et s’assure de la capacité opérationnelle des forces nucléaires et des télécommunications associées.


Vous serez chargé :


* De collecter, nettoyer et préparer des données structurées et non structurées ;

* De développer des modèles prédictifs et prescriptifs (Machine Learning, Deep Learning) ;

* De concevoir etimplémenter des algorithmes adaptés aux problématiques métiers ;

* De réaliser desanalyses exploratoires et produire des visualisations de données pertinentes ;

* De mettreen place des pipelines de données et automatiser les traitements ;

* De collaborer avec les équipes métier, IT, data engineers et analystes pour identifier les besoins.


CONDITIONS PARTICULIÈRES :


* Vous justifiez d’une expérience professionnelle en data analyse, data science


DIPLÖME – FORMATION :


* Vous justifiez d’un BAC+5 ou équivalent dans le domaine informatique / télécom / data


COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES REQUISES :


* Vous maîtrisez les langages de programmation : Python, Java, Scala, SQL ;

* Vous justifiez de connaissances des bibliothèques : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy.
* Vous disposez de compétences en statistiques, modélisation et apprentissage automatique ;

* Vous justifiez d’expérience en traitement du Big Data (Spark, Hadoop) ;

* Vous maîtrisez les outils de visualisation (Power BI, tableau, matplotlib, seaborn…) ;

* Vous avezdes connaissances sur les environnements cloud (AWS, GCP, Azure).


QUALITÉS RECHERCHÉES :


* Vous êtes autonome, proactif, disponible et rigoureux ;

* Vous êtesproche des métiers et vous vous intéressez au contenu métier des données et aux processus qu’elles reflètent
* Vous êtes capable de travailler aussi bien avec les métiers qu’avec les équipes techniques spécialisées data et cloud
* Vous savez animer des ateliers, débattre, argumenter et conduire un projet ;

* Vous avezdes capacités de rédaction, d’analyse et de synthèse ;

* Vous avezle sens de l’organisation, du travail en équipe et des relations humaines ;

* Vous savez faire preuve d’initiative, d’inventivité.
* Vous savez communiquer, valoriser les sujets et convaincre.


RECRUTEMENT :


Grade défini selon l’expérience et/ou les diplômes détenus.