Overview
Lieu : Gennevilliers, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
* Notre savoir-faire technologique
* Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
* Un environnement inclusif et bienveillant
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.
Au sein de notre secteur RIS (Réseaux d\'Infrastructures et Stratégiques), vous participerez à la montée en compétence de l\'équipe sur l\'utilisation de IA, en s’appuyant sur la thématique des réseaux intelligents, en valorisant l’existant à savoir notre solution logicielle Agilab («framework MLPOS tool chain») et l’ensemble des projets de générations de données et de prises de décision dans le cadre des communications prédictives aéronautiques, à partir des données d’essais en vol.
Missions
* Être en charge de construire un modèle prédictif pour les réseaux intelligents. Pour cela, vous ferez du «Renforcement Learning», des Graph neural networks (GNN), de la programmation linéaire par entier et des visualisations barycentriques et géodésiques.
* Utiliser les frameworks, SciKit-Learn, Pytorch et Tensorflow.
* Prendre en considération les contraintes de passage à l’échelle du Big-Data
* Démontrer, comparer et expliquer vos résultats.
Votre profil
Vous êtes étudiant.e en école d’ingénieur ou formation équivalente, avec une spécialisation en Électronique ou Informatique, et vous recherchez un stage de 6 mois ?
Vous possédez des compétences en data science et maîtrisez le développement logiciel en Python ?
Vous connaissez les technologies fondamentales des réseaux de télécommunications et des transmissions radio, et savez appliquer des équations de traitement du signal (bilan de liaison) ?
Vous faites preuve d’une démarche scientifique rigoureuse, savez travailler en équipe, et êtes animé(e) par la curiosité technologique ?
Vous êtes organisé.e et avez le sens des priorités ?
Le mot de l’équipe
Rejoignez notre équipe et participez au développement d’un modèle prédictif grâce à l\'IA, qui permettra d’anticiper les anomalies de fonctionnement de nos produits, afin de les rendre plus agiles, fiables et performants.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Le poste pouvant nécessiter d\accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l\objet d\'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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