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Senior data engineer h/f

Paris 1er
Winamax
Publiée le Il y a 1 h
Description de l'offre

Techniquement, Winamax c'est : - Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude, - Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme, - Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences. Quelques chiffres : - 20G mains de poker jouées - 150K-250K joueurs actifs par jour - 250K tournois de poker par jour - 120K paris sportifs proposés en permanence - 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour - 75K messages échangés par seconde - 50To de données en base Notre stack : - Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang - Frontend : JavaScript, React, Redux, Electron - Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda - Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian - Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift - Cache : AWS Elasticache (Redis) - Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch - BI : AWS Quicksight - CI/CD : Github Actions - Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana A PROPOS DU POSTE Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreux sujets Data, nous recrutons un Senior Data Engineer. Au sein de la team Data, tu participeras activement à la conception, à l'implémentation et au maintien des différents applicatifs liés au traitement, contrôle et à l'analyse de données chez Winamax. Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l'équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d'innovation et de créativité ! LES MISSIONS DU POSTE - Participer à la conception de solutions permettant la collecte, le stockage et l'organisation de données - Créer des pipelines de transformation de données - Garantir la cohérence et la qualité des données produites au sein de l'entreprise - Créer et maintenir des outils analytiques - Collaborer sur les sujets Data avec nos équipes techniques (devs, data scientist) et produit - Effectuer de la veille technologique sur l'ensemble des produits et usages liés à la Data QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS - Conception et implémentation de pipelines de transformation de données - Mise en place d'une plateforme MLOPS - Création d'outils d'analyse de données (intégrité de jeu, addiction) - Maintenance et évolution d'un Datalake ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift - Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2 - Jobs : Lambda, Batch - Workflows : Airflow - ML : SageMaker - BI : Quicksight - Langages : Python, JavaScript (Node) - Streaming : Kafka - CI : Github Action - Monitoring : Cloudwatch, Grafana. MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE - Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France - Télétravail partiel possible (2 jours max par semaine) - Rémunération : selon le profil participation et intéressement PROCESSUS DE RECRUTEMENT - Premier échange avec le recruteur - 30min - Entretien technique avec le Lead Tech et un membre de l'équipe - 1h30 - Entretien final avec le Lead Tech et le Head of Engineering - 1h POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d'autres ! - Un cadre de travail unique et convivial, en plein coeur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidéo, terrains de pétanque, boissons offertes) - Un esprit startup avec des équipes jeunes et dynamiques - Une vie d'entreprise riche : événements team buildings, et soirées organisées régulièrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'été) - Participation à des conférences techniques (Devoxx, KubeCon) - Des primes d'intéressement et de participation vraiment attractives (n'hésite pas a demander plus d'infos au recruteur) - Un accès au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu'à 5000 €) - Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement Et aussi : - Une excellente mutuelle - 6 semaines de congés payés - Un restaurant d'entreprise

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