Description du poste : Localisation : Val-de-Marne (mode hybride) Expérience : 6 ans minimum ________________________________________ Contexte de la mission Au sein d’un grand groupe bancaire, vous intervenez sur l’optimisation du dispositif de surveillance des opérations dans le cadre de la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme (LCB-FT). Actuellement, la détection repose sur la solution Actimize (en place depuis 2022), avec une vingtaine de scénarios actifs. Plusieurs phases de recalibrage ont déjà été menées afin d’améliorer la pertinence des alertes. Un projet stratégique de migration vers un outil interne (VIGILAB) est en cours, avec un objectif de mise en production à horizon 2027. Les données d’alertes historisées (depuis 2023) sont disponibles dans un DataLake et constituent le socle des analyses à mener. ________________________________________ Objectifs de la mission • Améliorer l’auditabilité du dispositif de surveillance LCB-FT • Réduire les faux positifs et optimiser la pertinence des alertes • Recalibrer les seuils de détection sur la base d’analyses data-driven • Préparer la transition vers le nouvel outil interne VIGILAB ________________________________________ Missions principales • Analyser les scénarios générant le plus de faux positifs (volumétrie et montants) • Recalibrer les règles existantes et justifier les choix via des analyses de risque et d’impact • Étudier l’enrichissement du catalogue de scénarios (nouveaux cas d’usage) • Intégrer de nouvelles variables métier (âge, CSP, patrimoine, etc.) dans les modèles • Adapter les bases de calcul et les logiques de scoring • Contribuer au paramétrage du futur outil VIGILAB • Assurer la montée en compétences des équipes internes • Produire une documentation claire, exploitable et audit-ready ________________________________________ Livrables attendus • Fiches scénarios mises à jour • Documentation méthodologique et analytique • Synthèses d’aide à la décision • Justification des choix de calibrage • Modes opératoires pour les futurs recalibrages • Scripts et modules développés Compétences requises : Profil recherché • Expérience significative en Data Science appliquée à la sécurité financière / LCB-FT (3 à 4 ans minimum sur ce domaine) • Excellente capacité d’analyse, de formalisation et de restitution • Capacité à vulgariser des résultats complexes auprès d’interlocuteurs métiers • Expérience en environnement bancaire fortement appréciée ________________________________________ Compétences techniques • Data Science / Analyse statistique • Environnements DataLake • APIs / applications data • Outils : Java, Jira ________________________________________ Environnement & organisation • Secteur : Banque • Méthodologie : Agile • Mode de travail : Hybride INFORMATIS-TS est une société d'organisation de conseil et de service dans l'informatique et les hautes technologies depuis déjà 43 ans. Depuis septembre 2000 Informatis-ts est cotée à la bourse de Paris. Elle intervient depuis le consulting organisationnel, le consulting technique jusqu'à la connexion de systèmes complexes incluant les réseaux télécoms, les bases de données, les messageries électroniques, l'Internet, l'ERP jusqu'au CRM, sans oublier l'automatisation industriel, les systèmes d'armes, les systèmes embarqués et la sécurité électronique. INFORMATIS-TS est mondialement reconnu pour ses qualités de chasseurs de têtes dans les hautes technologies utilisant "l'exécutif search". INFORMATIS-TS dispose d'une base de données riche de plus de 30 000 informaticiens qui constitue un socle technique assurant une réactivité exceptionnelle et une qualité technique reconnue. C'est ainsi qu'INFORMATIS-TS est en train de mettre sur pied un portail "emploi" puissant permettant aux entreprises d'effectuer on-line leurs commandes de prestations ou de choisir des compétences techniques dont ils ont besoin. INFORMATIS-TS a toujours su donner des conseils de haut niveau permettant d'appréhender la stratégie d'ensemble de l'entreprise et de proposer des solutions adaptées dans tous les domaines de l'informatique et des hautes technologies.
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