En tant que Chef de projet Data / BI, vous serez responsable de la définition et de la mise en oeuvre de la stratégie autour de la donnée : gouvernance, traitement, valorisation (BI, IA), architecture, outils, conduite du changement et support. Vous piloterez des projets d'envergure, en interaction avec les équipes métiers, IT et partenaires externes.
Vos missions principales:
Définir et animer la gouvernance de la data
Accompagner les décideurs dans la définition de leurs besoins
Proposer des outils et solutions décisionnelles adaptés
Rédiger les cahiers des charges fonctionnels et techniques
Organiser et animer les réunions de cadrage, de suivi et de pilotage
Être le point d'interface entre les équipes métiers et techniques
Piloter les prestataires et sous-traitants
Concevoir et mettre en oeuvre des reportings et tableaux de bord
Coordonner le déploiement technique des solutions avec les équipes concernées
Réaliser les tests, recettes et assurer la qualité des livrables
Mener une veille active sur les technologies Data / IA
Accompagner la conduite du changement et les utilisateurs dans la montée en compétence sur les outils
Profil :
Formation : ingénieur informatique ou Bac +5 équivalent en informatique / data
Expérience : minimum 5 ans dans un poste similaire
Langages de bases de données : parfaite maîtrise de SQL
Solides compétences en programmation informatique et compréhension des écosystèmes data
Bonne connaissance des concepts de gouvernance de la donnée (MDM)
Maîtrise des notions fondamentales autour de l'intelligence artificielle
Connaissance approfondie des technologies et plateformes de traitement, stockage, archivage et restitution des données
Compétences en modélisation, conception et architecture applicative
Expérience avec les méthodes agiles (Scrum, DevOps) et de gestion de projet (Prince2, PMP)
Bonne compréhension des processus métiers (connaissance du secteur industriel ou cosmétique appréciée)
Excellentes qualités relationnelles, sens de l'écoute et diplomatie
Capacité à anticiper les nouveaux usages, notamment autour de la data et de l'IA
Esprit data-driven : organiser des formations et garantir la maîtrise des outils par les utilisateurs
Leadership naturel et capacité à accompagner le changement
Esprit de Business Partner orienté résultats et création de valeur
Maîtrise de l'anglais professionnel (écrit et oral)
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