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Genai & agentic engineer h/f

Puteaux
CDI
Wavestone1
Publiée le 11 octobre
Description de l'offre

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone: des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au coeur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain. Rejoindre la Business Unit AI, c'est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l'intelligence artificielle.

Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d'usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu'à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables.

Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires.
Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l'international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l'impact de nos interventions.

Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ?

Intégrer notre équipe, c'est plonger au coeur d'une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de suivre la vague GenAI :

- Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers d'utilisateurs.
- Nous intervenons sur des cas d'usage à fort impact : copilotes métiers, assistants réglementaires, analyse automatisée de données stratégiques, systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes.
- Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral, LightOn, Dataiku, ) tout en explorant des approches open source innovantes.

Cela en s'appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.

En tant que GenAI & Agentic Engineer, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et l'orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à développer des POCs : vous serez projeté au coeur de la révolution agentique.

- Concevoir & déployer des plateformes GenAI robustes (LLM, embeddings, pipelines RAG) sur Azure, AWS, GCP et on-premise.
- Créer et orchestrer des architectures multi-agents et des servers MCP (agents autonomes, orchestrateurs, workflows complexes) avec LangChain, LangGraph, SmolAgent, FastMCP, Semantic Kernel, etc.
- Industrialiser les solutions via CI/CD, MLOps/LLMOps/MCPOps, observabilité, monitoring et sécurité (incl. RGPD, souveraineté).
- Prototyper & benchmarker en continu : nouvelles technos, frameworks émergents, approches multimodales.
- Partager ton expertise : encadrer des équipes, contribuer activement au développement de l'offre Data & IA, porter des avant-ventes commerciales, pitcher nos convictions chez des clients stratégiques, publier et représenter Wavestone dans les grands rendez-vous de l'écosystème IA.

Des missions concrètes, variées et à fort impact

Quelques exemples de missions récentes :

- Transport & Logistique : développement et industrialisation d'agent IA basé sur GPT-4.1 + MCPs connectés a l'écosystème client pour décupler la productivité des collaborateurs.
- Pharma : transformation de processus réglementaires critiques via des solutions GenAI industrielles.
- Industrie & énergie : conception de plateformes multi-agents pour monitorer en temps réel les risques climatiques et générer des recommandations opérationnelles.
- Retail : déploiement de copilotes M365 pour 10 000 utilisateurs avec une gouvernance low-code/no-code.

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