Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Alternance - Industrialisation des process de réconciliation avec l'IA - H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
24
Date prévue de prise de fonction
31/08/2026
Missions
Description du Service :
Au sein de la Direction Informatique dAmundi, léquipe Middle Office gère les applications ALTO responsables de la tenue de positions, de la réconciliation et de la gestion des flux (paiements, passif, ). Léquipe est composée dune 60aine de personnes travaillant sur un ou plusieurs thèmes (OTC, tenue de positions, réconciliations, paiements, gestion du passif, gestion des OST).
Missions :
Lalternance se déroulera au sein des équipes IT en charge des outils de tenue de positions. Lobjectif est daméliorer lefficacité opérationnelle des processus de constitution, mise à jour et contrôle des positions et du P&L, et de concevoir des solutions « follow-the-sun » reposant sur lintelligence artificielle et lautomatisation. Vous participerez à :
1. Cartographier et analyser les chaînes de tenue de positions existantes (sources : trade capture, confirmations, market data, clearing, custodian, comptabilité ; règles de calcul : valorisation, agrégations, cut-offs ; exceptions, SLA).
2. Concevoir et prototyper des solutions dautomatisation assistée par IA pour :
o la détection danomalies et dexceptions (positions manquantes/dupliquées, écarts de quantity/price, dérives de valorisation, P&L outliers) ;
o la suggestion automatique de corrections ou de rapprochements (ré-affectation de trades, ajustements de mapping, propositions de réconciliation) ;
o le routage intelligent des exceptions et des tâches de correction pour un traitement follow-the-sun (priorisation, transfert entre sites, suivi de statut).
3. Mettre en place des tableaux de bord de supervision et danalyse opérationnelle (KPIs : taux dexactitude des positions, taux dautomatisation, temps moyen de mise à jour intraday, temps moyen de résolution des exceptions, nombre et typologie des écarts).
4. Documenter les livrables et assurer la montée en compétences des équipes opérationnelles pour industrialisation et maintenance des solutions (playbooks, runbooks, tests de non-régression).
Utiliser les nouvelles méthodologies IA basées sur les workflows et les agents pour développer rapidement de nouveaux modules (monitoring proactif, agents daide à la décision, orchestrateurs dactions automatisées) et les intégrer à lécosystème Tenue de Positions.
Apport de l'alternance :
Cette alternance permettra au candidat d'acquérir une expérience pratique en IA appliquée à lautomatisation des réconciliations, développant des compétences techniques (Python, ML, ETL, MLOps) et métier (flux transactionnels, gestion dexceptions).
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