Contexte
Les systèmes mondiaux de navigation par satellites
(GNSS) permettent aux utilisateurs disposant d'appareils compatibles de déterminer
leur position, leur vitesse et leur temps en traitant les signaux des satellites,
et ce depuis n’importe où sur Terre. Le principe de fonctionnement de ces
systèmes repose sur l’émission d’un signal radio par des satellites en orbite
et la réception de ce dernier par des récepteurs GNSS dédiés.
Ces systèmes sont devenus cruciaux et incontournables,
et se sont rapidement implantés dans nos sociétés. C’est ainsi que dans les
années 2000, le système GNSS européen Galileo (sous gouvernance civile) a vu le
jour sous l’impulsion de la Commission européenne – et de son système SBAS
européen EGNOS – et sous la maitrise d’ouvrage de l’ESA. A l’instar de ses homologues
GPS, BeiDou et GLONASS, Galileo est un système GNSS stratégique apportant
souveraineté et indépendance aux états membres de l’Union européenne. Le
déploiement de cette constellation se poursuit, et un nombre grandissant de
récepteurs GNSS permettent de traiter les mesures Galileo, y compris les
smartphones. Le GNSS assure un marché plus que certain, avec des revenus
mondiaux de plus de 200 milliards d’euros en 2021 (rapport de marché EUSPA
2022).
En tant qu’agence spatiale française, le CNES a
contribué au développement des systèmes GNSS européens Galileo et EGNOS, et
continue d’apporter son support et son expertise durant le développement et le
déploiement de ces systèmes.
Au sein de la Sous-direction « Navigation et Télécommunications », le
service « Systèmes et Projets de Navigation » a pour mission de conduire des
études d'architecture et d'ingénierie ainsi que les projets et affaires dans le
domaine de la navigation par satellite, et de contribuer par son expertise à
l’évaluation des performances des systèmes de navigation (précision, intégrité,
robustesse, disponibilité, etc.).
Dans ce contexte, nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) pour
rejoindre notre équipe en tant qu’ Alternant(e)
Ingénieur(e) Algorithmes en Systèmes de Navigation. Vous travaillerez aux
côtés d’experts reconnus mondialement et d’ingénieurs expérimentés pour
concevoir, développer et mettre en œuvre des algorithmes s’appuyant sur les
signaux des satellites GNSS.
Mission
A ce titre, vos missions consisteront à :
- Découvrir la thématique GNSS et les différents enjeux de la navigation par
satellites, et réaliser une veille technologique des nouveaux concepts et
solutions d’intégrité, des fonctions d’hybridation multi-capteurs,
d'intelligence artificielle, etc.,
- Définir, prototyper, développer et qualifier de nouveaux algorithmes GNSS ou
améliorer des algorithmes existants visant à étudier ces nouveaux concepts,
- Spécifier, valider et mettre en œuvre des nouvelles métriques et indicateurs
de mesures de performances des solutions GNSS,
- Expérimenter en contribuant à des campagnes d’essais sur le terrain (collecte
de données, traitement et analyse des résultats) et en mettant en
pratique les activités réalisées,
- Collaborer avec les experts du service, restituer et présenter les activités
menées, et rédiger des rapports techniques.
En particulier, vous serez amené(e) à développer des
algorithmes d'Intelligence Artificielle de type Machine Learning ou encore
d'hybridation pour des applications GNSS. Les notions de performances et
d'intégrité seront au cœur de ces activités.
Compétences
Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e) et
créatif(ve) ayant une passion pour la technologie et le désir de travailler
dans un domaine en constante évolution. Le(a) candidat(e) devra être en mesure
de travailler de manière autonome et en équipe, d’analyser et de résoudre des
problèmes de manière efficace et de communiquer clairement les résultats de son
travail.
Qualités essentielles attendues : capacités d’analyse
et de synthèse technique, bon relationnel, esprit d’initiative, autonomie,
rigueur et persévérance, bonne maîtrise de l'anglais oral et écrit (activités
en contexte européen).
Connaissances souhaitées :
- Bonnes connaissances en mathématiques et algorithme.
- Connaissances en programmation, notamment Python attendues.
- Connaissances en GNSS et/ou en systèmes de navigation appréciées.
Si vous êtes intéressé(e) par cette opportunité
d’alternance en ingénierie GNSS, rejoignez-nous pour acquérir de précieuses compétences,
en particulier dans ce domaine passionnant.
Prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant.
Profil
Apprenti(e) en école d’ingénieur avec formation en
traitement de signal, et si cela est possible une formation sur la navigation
par satellite ou orbitographie (SUPAERO, ENSEEIHT, ENAC, etc.).
Merci d’indiquer formellement dans votre candidature l’école et la
formation à laquelle vous postulez.
Durée : 3 ans
Niveau : BAC+3 à BAC+5
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