A taille humaine, Orygamy est une entreprise de services spécialisée dans les domaines de la négoce, la maintenance et les solutions en HSE, pour le compte de clients dans des secteurs de haute technologie tels que l'aéronautique, la défense et l'énergie.
Nous sommes une organisation multi-implantations qui rayonne dans toute la France, et se développe également à l'étranger, au Maroc et Canada principalement.
Nous croyons fermement en l'autonomie de chaque collaborateur dans la construction de son parcours professionnel, et nous nous engageons à le soutenir activement dans cette démarche. Notre philosophie d' « être sérieux sans se prendre au sérieux » guide notre approche quotidienne du travail. Aussi, nous valorisons et encourageons avec fierté notre diversité culturelle, considérée comme un atout majeur pour notre croissance et l'épanouissement individuel de nos collaborateurs. Spécialisée dans le négoce, la maintenance et les solutions en HSE pour le compte de clients opérant dans des secteurs innovants tels que l'aéronautique, la défense et l'énergie, notre société Orygamy recherche aujourd'hui son nouvel Ingénieur Data Management en alternance pour une durée de 12 à 36 mois.
Au sein de l'équipe, votre mission sera d'optimiser la gestion de notre base articles dans l'ERP, en redéfinissant le processus de création des articles, en supprimant les doublons, en définissant un standard de nomenclature, et en mettant en place des solutions automatisées et nouveaux process.
Plus concrètement, voici à quoi ressembleront vos journées :
- Collecter et nettoyer les données pour garantir leur intégrité et leur qualité
- Explorer et préparer les données en vue de l'analyse, en identifiant les caractéristiques clés
- Concevoir et développer l'algorithme pour générer des propositions de codification standards d'articles en utilisant les dernières technologies et outils (Power BI et IA)
- Mener des expérimentations pour tester et évaluer les modèles afin d'optimiser leur performance
- Produire des rapports détaillés et formuler des recommandations basées sur les analyses effectuées
- Créer des tableaux de bord interactifs et des visuels pour faciliter la compréhension des données par les parties prenantes
- Assurer le déploiement des modèles en production et optimiser leur efficacité pour des résultats concrets
- Assurer la maintenance régulière des systèmes d'IA, effectuer les mises à jour et résoudre les problèmes techniques
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