Description du poste À propos de la mission Nous accompagnons une licorne française en forte croissance qui souhaite accélérer l’automatisation de ses processus métiers à l’échelle de l’entreprise. L’objectif n’est pas de faire de l’IA pour l’IA, ni simplement de tester quelques cas d’usage isolés. L’enjeu est de construire de vraies solutions internes capables d’améliorer concrètement le fonctionnement des équipes au quotidien. Le poste s’adresse à un consultant capable de comprendre en profondeur les modes de fonctionnement des équipes, d’identifier les points de friction, de découper les processus existants, puis de concevoir et déployer les bons agents IA et automatisations pour fluidifier les opérations. Le rôle est donc avant tout orienté métier, organisation et transformation, avec une capacité à aller au bout des sujets en construisant des solutions concrètes, notamment en Python, lorsque cela est nécessaire. Le consultant interviendra auprès de plusieurs équipes internes, notamment Finance, Comptabilité, Customer Success, Opérations et autres fonctions support ou business. Périmètre de la mission Le consultant sera responsable de l’identification, de la conception et du déploiement de solutions d’automatisation basées sur l’IA pour les équipes internes. La mission comporte deux dimensions complémentaires : une première phase centrée sur l’analyse des processus existants, l’identification des cas d’usage prioritaires et la mise en place de premières automatisations à forte valeur une seconde phase centrée sur la fiabilisation, l’industrialisation et l’ancrage de ces solutions dans les opérations du quotidien Responsabilités principales 1. Analyser et décortiquer les processus métier Travailler au plus près des équipes pour comprendre leur fonctionnement actuel, cartographier les workflows existants, identifier les tâches manuelles, les pertes de temps, les irritants opérationnels et les opportunités d’automatisation. Décomposer les processus complexes en étapes concrètes afin de déterminer où l’IA et l’automatisation peuvent apporter une vraie valeur. 2. Concevoir des agents IA et des workflows utiles aux équipes Imaginer et structurer des solutions capables d’automatiser ou d’augmenter certaines tâches métiers : recherche d’information, traitement documentaire, support à la décision, préparation de reporting, exécution d’actions dans des outils internes, routage de workflows, etc. Concevoir des agents et automatisations pragmatiques, réellement utilisables par les équipes, avec une logique orientée impact métier et adoption. 3. Traduire les besoins opérationnels en solutions concrètes Faire le lien entre les enjeux métier et les possibilités offertes par l’IA. Qualifier les cas d’usage selon leur valeur, leur faisabilité, leur niveau de maturité attendu et leur potentiel d’industrialisation. Aider les équipes à prioriser les bons sujets et à passer d’une logique artisanale ou manuelle à des modes de fonctionnement plus fluides et plus scalables. 4. Déployer des solutions robustes dans l’environnement interne Mettre en œuvre les automatisations et agents IA dans les outils, systèmes et flux existants de l’entreprise. Connecter les solutions aux applications internes, API, bases de données, outils documentaires, systèmes de workflow et autres briques métier. Utiliser Python lorsque nécessaire pour construire des connecteurs, des logiques métier, des traitements automatisés ou des intégrations spécifiques. 5. Structurer une approche durable de l’automatisation Contribuer à faire émerger de bonnes pratiques autour de l’automatisation des processus internes par l’IA. Aider l’entreprise à structurer sa manière d’identifier, concevoir, tester, déployer et faire évoluer ce type de solutions. Participer à la montée en puissance d’une capacité interne durable autour de l’IA appliquée aux opérations. Profil recherché 3 à 6 années d’expérience dans un rôle de consultant, product builder, automation engineer, applied AI engineer, solutions engineer ou software engineer avec une forte exposition aux problématiques métier Capacité démontrée à comprendre et analyser des processus opérationnels Expérience dans la conception de solutions d’automatisation ou d’outils internes à destination d’équipes métier Très bon niveau en Python, avec capacité à construire des solutions concrètes lorsque nécessaire Bonne compréhension des usages de l’IA générative appliqués aux workflows internes, à l’accès à la connaissance, à l’automatisation de tâches et à la productivité opérationnelle Expérience dans l’intégration d’API, d’outils, de sources de données et de systèmes métier dans des workflows de bout en bout Capacité à travailler directement avec des interlocuteurs non techniques Forte sensibilité business et bon niveau de structuration Capacité à passer rapidement d’un besoin métier à une solution fonctionnelle Anglais courant indispensable ; le français est un vrai plus Nice to have Expérience avec des outils comme n8n, Dust ou d’autres plateformes d’automatisation Expérience sur des cas d’usage IA internes en Finance, Opérations, Customer Success ou fonctions business Expérience en environnement scale-up, produit ou entreprise tech en forte croissance Connaissances en RAG, prompting, évaluation et fiabilité des applications IA Expérience dans la conception d’outils mêlant IA, automatisation et intégration aux systèmes internes Environnement / stack Les sujets et technologies mobilisés dans la mission incluent notamment : Python APIs LLM / GenAI automatisation de workflows agents IA appliqués aux processus métier APIs, webhooks et connecteurs outils internes et bases documentaires Dust n8n couches de validation, monitoring et gouvernance Profil recherché
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