Alt 2026 / apprenti(e) en traitement & analyse de données(f/h)

Description de l'emploi:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?...

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Une offre d’apprentissage intitulée«Apprenti(e) en traitement & analyse de données (f/h)» vient de s'ouvrir au sein de Airbus Customer Services sur son site de Toulouse / Blagnac.

Vous rejoindrez une équipe de 8 personnes au sein du département «SBM » en charge de la "Gestion de Configuration en Service".

Cet apprentissage consistera à développer des outils de dashboarding, et de traitement des données relatives à la gestion de configuration des avions en service (ex: remplacement d’équipements, réparations, ajout de nouveaux équipements…). Le service SBM, rattaché à Customer Services, vise à améliorer la visibilité sur la configuration réelle des avions en service, par la collecte de nouvelles données, et aussi à optimiser les processus menant à des modifications des avions en service.

Cet apprentissage débutera en septembre 2026, pour une durée de 1 ou 2 ans.

Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes:

* Cycle de vie des données de configuration (mesure qualité, volume, fraicheur…)

* Développement d’indicateurs de performance sur ces données

* Définition et implémentation de règles de transformation sur ces données, en utilisant notamment la plateforme Skywise (Palantir Foundry)

* Mise en place de mécanismes de traitements massifs sur les données par apprentissage supervisé ou non (ex via deep learning)

* Eventuellement contribution au pilotage de projets visant à améliorer les processus internes liés à la gestion de configuration

Compétences & Prérequis:

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine digital pour un apprentissage d’une durée de 1 ou 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

* Programmation (Python, script…)

* Modélisation de données, SQL

* Plateformes de traitement de données massives

* Concepts & manipulation d’outils IA (ex deep learning)

* Gestion de projet (waterfall, agile/SAFe)

* Compétences linguistiques:

Anglais : avancé

Français: avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

AIRBUS SAS

Type de contrat:

Alternance

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Niveau d'expérience:

Etudiant

Famille d'emplois:

Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée àemsom@airbus.com .

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.