Gluide.co, cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers Data & Produit, accompagne un acteur majeur du secteur de l'Énergie dans le renforcement de son pôle technique. Dans le cadre de la montée en charge de ses outils de pilotage interne, notre client recherche un Product Manager Data expérimenté pour accompagner une équipe d'ingénierie hautement qualifiée. Contexte de l'équipe Vous rejoindrez une équipe composée de 7 ingénieurs (Data Engineers et développeurs backend/fullstack). Il s'agit d'une équipe senior, agile, fonctionnant en méthodologie Kanban, avec une moyenne d’âge de 32 ans et une expertise technique moyenne de 4,2 ans. L'équipe est exigeante sur la qualité du delivery et attend un Product Manager capable de comprendre les contraintes d'architecture, les dépendances techniques et la dette technique. Vos missions Le poste est équilibré entre la stratégie de découverte et l'exigence opérationnelle du delivery : Discovery (40%) : Recueil des besoins métier complexes, analyse des irritants utilisateurs, priorisation des fonctionnalités et alignement avec les enjeux stratégiques de l'entreprise. Delivery (60%) : Pilotage opérationnel au sein de l'équipe. Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, gestion du backlog, arbitrage technique et étroite collaboration avec les lead développeurs/data engineers pour garantir la robustesse des solutions. Profil recherché Nous recherchons un profil "Product Nativ", issu idéalement d'une formation technique ou ayant une expérience solide en ingénierie : Expérience : 3 à 5 ans en Product Management, idéalement acquise dans des environnements techniques (produits Data, BI ou SaaS interne). Background technique : Une première expérience en développement logiciel ou en Data Engineering est impérative. Vous devez être en mesure de challenger les choix techniques et de comprendre les enjeux d'infrastructure. Soft Skills : Excellente communication pour faire le pont entre le métier (non-technique) et les ingénieurs. Rigueur, sens des priorités et capacité à travailler avec une équipe de profils seniors. Environnement technique Le candidat devra être à l'aise dans un écosystème type : Data & Cloud : Cloud provider (AWS/GCP/Azure), environnements Data Warehouse (Snowflake, BigQuery ou Redshift), outils d'orchestration (Airflow, dbt). Langages & APIs : Python, SQL, maîtrise des APIs REST pour l'interopérabilité des outils. Méthodologie : Jira/Linear pour le suivi Kanban, Git pour le versioning, intégration continue (CI/CD). Conditions du poste Localisation : Paris (Saint-Lazare ou La Défense, selon le site client). Organisation : Hybride (3 jours de télétravail / 2 jours sur site). Rémunération : Fixe : 55 000 € à 62 000 € selon profil. Variable : jusqu'à 2 000 €. Processus de recrutement Gluide.co assure un processus de recrutement transparent, sans jargon inutile, respectant votre temps et votre expertise. Pour postuler : Merci d'adresser votre candidature en direct ici ou de nous contacter directement pour échanger sur les spécificités de ce rôle. Gluide.co : Cabinet de recrutement spécialisé Data & Produit.
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