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Post-doc (h/f). diversité architecturale des arbres pour l’estimation des stocks de carbone aér[...]

Montpellier
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Publiée le Il y a 5 h
Description de l'offre

Informations générales


Organisme de rattachement

CNRS


Référence

UMR5120-OLIMAR-001


Date de début de diffusion

16/06/2025


Date de parution

17/06/2025


Date de fin de diffusion

07/07/2025


Versant

Fonction Publique de l'Etat


Catégorie

Catégorie A (cadre)


Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels


Domaine / Métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur


Statut du poste

Vacant


Intitulé du poste

Post-doc (H/F). Diversité architecturale des arbres pour l’estimation des stocks de carbone aérien en f


Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.


Description du poste

Missions :
Les forêts tropicales couvrent environ 31 % de la surface forestière mondiale et abritent près de 55 % des stocks de carbone épigé, tout en contribuant à environ la moitié du puits de carbone annuel des forêts. Elles jouent ainsi un rôle crucial dans l'atténuation des changements climatiques et leur caractérisation et leur suivi présente un enjeu majeur.
Les méthodes classiques d’estimation de la biomasse épigée des arbres, et donc des stocks de carbone au-dessus du sol, reposent sur des relations allométriques établies à partir de mesures destructives. Ces relations lient des variables facilement mesurables à l’échelle de l’arbre (e.g diamètre à hauteur de poitrine, hauteur totale) à la biomasse. En l’absence de données spécifiques, une seule équation est souvent appliquée à l’ensemble des espèces, sans tenir compte de la forte variabilité architecturale des arbres observée dans ces écosystèmes hyper diversifiés. Les variations des propriétés structurelles (p.e. dimensions de couronne, topologie et géométrie du système ramifié) s’expliquent en partie par des différences d’allocation de biomasse dans les compartiments de l’arbre (p.e. tronc/branches) et par des règles de croissance variables. Elles dépendent fortement des espèces et de leur ontogénie. Toutefois, elles sont aussi largement contraintes par l’environnement (p.e. conditions de compétition locales, conditions climatiques, conditions édaphiques).
La personne recrutée aura pour mission de caractériser et comprendre les sources de variations des propriétés structurelles des arbres en forêt naturelle afin de mieux calibrer les relations allométriques et améliorer les estimations et les prédictions des stocks de carbone des forêts tropicales humides.

Activités :
Dans le cadre de l’initiative One Forest Vision (OFVi) [ https://www.oneforestvision.org/], et plus particulièrement d’une activité en lien avec le réseau Geo-Trees (https://geo-trees.org/), un financement de postdoctorat (1 ans renouvelable) est proposé pour contribuer à cette thématique.
Depuis plusieurs années, l’UMR AMAP et ses partenaires collecte des données de LiDAR terrestre sur des sites de forêts tropicales naturelles inventoriés et suivis, principalement dans le bassin du Congo (Cameroun, RDC) et en Amazonie (Guyane française) et présentant des gradients climatiques et de structure forestière. Plusieurs milliers d’arbres répartis dans des espèces et stratégies fonctionnelles contrastées ont été modélisés à partir de ces données sous forme de QSM (i.e Quantitative Structural Models) permettant d’encoder la topologie et la géométrie de l’ensemble du système ramifié.
La personne recrutée devra :

1. Analyser les QSM existants pour constituer une base de données structurée de traits architecturaux et d’indice de distribution de la biomasse à l’échelle de l’arbre (notamment sur la base de la librairie R aRchi).

2. Enrichir cette base avec de nouvelles données
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...


Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.


Descriptif du profil recherché

Competences :
• Doctorat en écologie forestière, biologie des arbres ou disciplines connexes.

• Connaissance des écosystèmes tropicaux et des enjeux liés à leur conservation appréciée.

• Compétences en analyse de données, statistiques et programmation (R, Python) attendues.

• Expérience dans le traitement de données LiDAR et l’analyse de QSM fortement appréciée.

• Autonomie, aptitude au travail en équipe et capacité à publier dans des revues scientifiques internationales.

Votre candidature devra comporter:

- CV détaillé, y compris liste de publications

- Lettre de motivation

- Liste de 3 référents avec leurs coordonnées, précisant pour chacun la nature des liens professionnels partagés (lettre de recommandation acceptées)

- Une proposition de projet de recherche en lien avec les thématiques et données décrites est attendue.
Contraintes et risques :



Temps plein

Oui


Rémunération contractuels (en € brut/an)

à partir de 3021.50€ brut mensuel, ajustable selon expérience


Localisation du poste

Europe, France, Occitanie, Hérault (34)


Géolocalisation du poste

MONTPELLIER


Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

34398 MONTPELLIER (France)


Critères candidat


Niveau d'études / Diplôme

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents


Spécialisation

Formations générales


Langues

Français (Seuil)

#J-18808-Ljbffr

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