Vos missions au quotidien
FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE.
Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires.
Le stage s’inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l’équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d’une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques).
L’environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l’autonomie et l’innovation.
• Poursuivre le développement d’une application Python Shiny dédiée à l’automatisation du backtesting des modèles réglementaires et d’octroi de crédit.
• Concevoir et implémenter des interfaces interactives permettant de visualiser et d’analyser les résultats de backtesting.
• Développer des modules de calcul et d’automatisation pour fiabiliser et optimiser les processus de backtesting des modèles.
• Documenter les développements réalisés et proposer des pistes d’amélioration pour l’industrialisation et la maintenabilité de l’outil.
• Contribuer à l’intégration de l’application dans l’écosystème existant (bases de données, outils de reporting, workflows internes)
Ce que nous vous apporterons
• Une immersion dans l’univers du crédit à la consommation et du risque.
• Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles.
• Un environnement stimulant, entouré d’experts passionnés par leurs métiers Vos missions au quotidien
FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE.
Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires.
Le stage s’inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l’équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d’une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques).
L’environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l’autonomie et l’innovation.
• Poursuivre le développement d’une application Python Shiny dédiée à l’automatisation du backtesting des modèles réglementaires et d’octroi de crédit.
• Concevoir et implémenter des interfaces interactives permettant de visualiser et d’analyser les résultats de backtesting.
• Développer des modules de calcul et d’automatisation pour fiabiliser et optimiser les processus de backtesting des modèles.
• Documenter les développements réalisés et proposer des pistes d’amélioration pour l’industrialisation et la maintenabilité de l’outil.
• Contribuer à l’intégration de l’application dans l’écosystème existant (bases de données, outils de reporting, workflows internes)
Ce que nous vous apporterons
• Une immersion dans l’univers du crédit à la consommation et du risque.
• Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles.
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