Stage data engineer – mise en place architecture « kappa » sur les données checking/boarding f/h

Informations générales Entité de rattachement Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique. Référence 2025-23215 Intitulé du poste STAGE DATA ENGINEER – MISE EN PLACE ARCHITECTURE « KAPPA » SUR LES DONNÉES CHECKING/BOARDING F/H Métier Systèmes d'informations - Développement Présentation du contexte Au sein de l’informatique d’Air France-KLM, le Service Center BI assure les développements informatiques des outils de Business Intelligence, au bénéfice de tous les métiers du Groupe, dont le métier du Ground Services. Ce métier regroupe l’ensemble des données entre le moment où un passager entre dans l’aéroport jusqu’au départ de son vol (enregistrement, bornes libres services, bagages, embarquement, gestion des ressources, gestion des matériels de pistes, gestion de la touchée avion, etc … ). Une infrastructure BigData, adossée au datawarehouse de l’entreprise, est déployée, particulièrement utilisée pour charger des données en temps réel et monitorer les process opérationnels du Ground Services ( projet « FLIGHTID » ). Description de la mission Stage DATA ENGINEER - Développement Big Data Décisionnel Ground Service Mise en place d’une architecture « Kappa » sur les données Enregistrement/Boarding du domaine Data Ground Services. Le sujet de ce stage consiste en la mise en œuvre d’une d’une architecture « Kappa » pour re-brancher notre pipeline de données Datawarehouse ALTEA Customer Management ( enregistrement et embarquement des passagers ) à partir de données temps réel alimentées par notre projet FLIGHTID. Cette architecture va nous permettre de générer des économies en évitant la double maintenance de règles de gestion entre la partie pipeline historique DWH ALTEA CM ( batch quotidien ) et la partie alimentation temps réel. Le cœur du stage sera les mappings à faire ( en SQL ) entre les données temps réel et les tables de travail du pipeline batch existant. Une montée en compétence rapide sera nécessaire : - dans la compréhension des modèles de données DWH de la base de données relationnelle Teradata - dans la compréhension des collections de données temps réel de la base de données documentaire MongoDB - dans la compréhension du fonctionnel d’une compagnie aérienne - en complément, compréhension du code Java FLIGHTID serait un plus - ainsi qu’une ouverture à venir sur le monde GCP ( Google Cloud Platform ) car l’ensemble de notre domaine est en cours de migration GCP Toutes nos offres sont ouvertes aux candidats en situation de handicap, un aménagement peut être mis en place si nécessaire. Profil recherché En dernières années de formation ingénieur ou universitaire dans le domaine de l’informatique, vous préparez un niveau Master et avez un gout très prononcé pour les technologies innovantes du développement. Une première expérience académique dans le domaine de la business intelligence en général et des technologies Big Data serait un plus. Des connaissances approfondies seront requises en SQL et en Java. Curiosité, dynamisme, autonomie, sont également des qualités requises pour la réussite de ce stage. CV et lettre de motivation attendues Toutes nos offres sont ouvertes aux candidats en situation de handicap, un aménagement peut être mis en place si nécessaire. Type de contrat Convention de stage Durée du contrat (mois) : 6 mois Date de prise de poste souhaitée 02/02/2026 Type d'horaires Administratif Statut apprenti Stagiaire Profil candidat Niveau d'études min. requis Bac 5 et plus Localisation du poste France, Occitanie, Haute Garonne (31) Site 5 AV JAMES CLERK MAXWELL, Toulouse, Haute-Garonne, 31100