Métier : Data Management, Data Scientist
Spécialités technologiques : Machine learning, IA générative, NLP
Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier)
Technologies et outils : Python
Soft skills : Autonomie
Secteur d'activité : Administration Publique
Description de la prestation :
Objectifs et Enjeux :
Renforcer le département autour de l'acquisition et la gestion des données de profils candidats et leur rapprochement avec les offres, avec un profil d'ingénieur IA.
Intervenir sur des données stratégiques (fiches de compétences, rapprochement candidats/offres).
Collaborer avec l'architecte, les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques.
Rôle et missions :
Concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives pour exploiter les données métiers et améliorer le matching.
Structurer les flux de données et optimiser les performances, en alliant expertise technique et compréhension métier.
Travailler en autonomie, dans une dynamique de transformation stratégique de la data.
Activités principales :
Développer des algorithmes NLP et machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (ex. offres d'emploi, fiches de compétences).
Créer des pipelines pour extraire, préparer et vectoriser les données (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, etc.).
Comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés).
Mettre en place des algorithmes de classification pour générer des matrices d'affinités utiles pour les systèmes de recommandation (SDR).
Intégrer les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA).
Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements (tests, documentation, reproductibilité).
Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats.
Présenter les résultats lors des phases de Proof of Concept (POC) et de déploiement.
Profil candidat:
A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d?information, RH/emploi.
Compétences requises :
- Expertise en Algorithmique
- Expertise en Python
- Bonne maitrise des modèles d'IA Générative3 jours sur site / 2 jours de TT
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