• Développer, consolider et optimiser les algorithmes de neurofeedback fMRI et EEG.
• Concevoir, intégrer et tester les logiciels autonomes de neurofeedback (suites logicielles pour environnements cliniques).
• Participer au traitement et à l’analyse des données issues des phases de test.
• Garantir l’implémentation conforme aux standards éthiques, de sécurité informatique et de confidentialité des données.
• Contribuer à la documentation, aux rapports de projet, et à la préparation des étapes de transfert technologique et de valorisation.
Activités
• Développement logiciel (Python, PsychoPy, outils de visualisation et d’analyse temps réel).
• Intégration des modules d’acquisition (EEG, IRMf), d’analyse en ligne et de neurofeedback aux participant·e·s.
• Tests fonctionnels, optimisation et documentation des logiciels.
• Analyses croisées des données expérimentales pour valider la robustesse des algorithmes.
• Interactions régulières avec l’autre postdoctorant·e (protocoles expérimentaux, retours utilisateurs) et avec les cliniciens partenaires pour assurer l’adéquation clinique des solutions.
• Veille technologique et participation à la stratégie de protection intellectuelle et de transfert.
Compétences
• Doctorat en neurosciences, neurosciences computationnelles, traitement du signal, informatique biomédicale, physique appliquée ou domaine connexe.
• Excellente maîtrise du développement logiciel (Python indispensable, MATLAB ou équivalent apprécié).
• Expérience en analyse de données neuroimagerie et/ou EEG, en temps réel si possible.
• Connaissances solides en méthodes de traitement du signal et en apprentissage automatique.
• Familiarité avec les contraintes réglementaires et éthiques de la recherche impliquant des données sensibles.
• Capacité à travailler en interaction étroite avec des neuroscientifiques et des cliniciens.
• Rigueur, autonomie, sens de la documentation et aptitude à livrer des solutions robustes.
Contexte de travail
Le poste est basé à l’Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod (CNRS, Lyon), dans l’équipe dirigée par le Pr. Suliann Ben Hamed.
Le/la postdoctorant·e travaillera au cœur du projet ERC PoC FOCUS, qui vise à développer une suite logicielle innovante de neurofeedback multimodal pour la remédiation de l’ADHD. Le travail sera conduit en forte interaction avec l’ingénierie IRM (CERMEP), les cliniciens partenaires (hôpitaux de Lyon et Paris), et les chercheurs en neurosciences.
Le poste est basé à l’Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod (CNRS, Lyon), dans l’équipe dirigée par le Pr. Suliann Ben Hamed.
Le/la postdoctorant·e travaillera au cœur du projet ERC PoC FOCUS, qui vise à développer une suite logicielle innovante de neurofeedback multimodal pour la remédiation de l’ADHD. Le travail sera conduit en forte interaction avec l’ingénierie IRM (CERMEP), les cliniciens partenaires (hôpitaux de Lyon et Paris), et les chercheurs en neurosciences.
Contraintes et risques
• Développement sur des données complexes (EEG, IRMf) nécessitant une grande robustesse algorithmique et informatique.
• Contraintes de délais liées au calendrier du projet européen (Proof of Concept).
• Exigences fortes en matière de confidentialité, de gestion des données et de sécurité logicielle.
• Nécessité d’intégrer rapidement des retours utilisateurs cliniques et de gérer des itérations rapides de développement.
• Développement sur des données complexes (EEG, IRMf) nécessitant une grande robustesse algorithmique et informatique.
• Contraintes de délais liées au calendrier du projet européen (Proof of Concept).
• Exigences fortes en matière de confidentialité, de gestion des données et de sécurité logicielle.
• Nécessité d’intégrer rapidement des retours utilisateurs cliniques et de gérer des itérations rapides de développement.
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