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Data scientist h/f/nb

Nantes
Keyrus
Data Scientist
De 60 000 € à 80 000 € par an
Publiée le 9 mai
Description de l'offre

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Concevoir et mener des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, et accélérer leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 29 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois grands domaines :

* Intelligence des données
Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Analytics
* Expérience numérique
Conseil, stratégie digitale, performance
* Conseil en management & transformation
Pilotage de la performance, innovation, accompagnement au changement

Aujourd’hui, plus de 3300 talents nous ont rejoints dans 28 pays et 4 continents.
Notre ADN ? Innover, entreprendre, apprendre et partager.


Pourquoi vous ?

#DataEnthusiast, passionné par l’innovation et les modèles d’IA, vous souhaitez évoluer dans une équipe d’experts curieux, bienveillants et exigeants ? Alors ce poste est fait pour vous !

* Vous avez au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une bonne maîtrise des concepts avancés de Machine Learning et Deep Learning.
* Vous savez transformer un besoin métier en problématique Data claire et actionnable.
* Vous êtes à l’aise avec des volumes de données hétérogènes, parfois non structurées.
* Vous avez l’habitude de développer des modèles robustes, performants et réutilisables.
* Vous êtes à l’aise en anglais et aimez travailler dans un environnement international.
* Vous aimez partager vos connaissances (veille, R&D, articles, meetups, conférences...).


Vos responsabilités ? Vos missions ?

Au sein de nos équipes Data Science, vous interviendrez sur des projets à fort impact. Vous serez amené(e) à :

* Identifier, cadrer et formaliser des cas d’usage Data Science.
* Proposer et développer des POCs innovants, tester leur faisabilité technique.
* Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning.
* Traiter et structurer des données complexes, parfois textuelles ou non structurées.
* Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des pipelines.
* Participer aux activités R&D IA de Keyrus : publications, présentations internes, veille technologique.
* Contribuer à la dynamique de notre communauté IA interne.


Pourquoi nous rejoindre ?

Pour intégrer une communauté d’experts passionnés et bienveillants
Pour évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur
Pour participer à des projets data concrets et innovants
Parce que chez Keyrus… #KeyrusRocks, et vous aussi !

Découvrez :

* La vie chez Keyrus en 60 sec
* Keyrus en 3 mots
* Nos animations pour nos collaborateurs sur Facebook et sur Instagram.
* Notre vidéo par Welcome To The Jungle
#J-18808-Ljbffr

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