Topic description
L'intelligence artificielle générative (GenAI) et la réalité augmentée (RA) ont fait des progrès incroyables au cours des dernières années. Actuellement, la plupart des grandes entreprises technologiques (Meta, Google, Apple, Amazon, Alibaba, Tencent, etc.) développent des lunettes intelligentes en RA dotées de capacités d'IA. Alors que les plateformes matérielles et logicielles se développent, les applications convaincantes se font encore rares. Nous considérons qu'un facteur clé contribue à cette situation : le manque d'outils de création adaptés.
L'un des principaux défis pour déployer des expériences de RA mobile captivantes sur le terrain réside dans le manque d'outils de création adaptés. Le contenu de RA devant être intrinsèquement étroitement lié aux caractéristiques du monde réel, une partie du processus de création doit se dérouler sur place ; idéalement, toutes les décisions de création pourraient même y être prises. Une raison fondamentale à cela est l'imprévisibilité du site de déploiement réel. La GenAI offre une solution potentielle à ce dilemme, car elle est très puissante et possède une imprécision inhérente qui la rend bien adaptée au monde réel.
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Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Augmented Reality (AR) have made incredible progress over the last few years. Currently, most big tech companies (Meta, Google, Apple, Amazon, Alibaba, Tencent, etc.) are developing AR smart glasses with AI capabilities. While hardware/software platforms are coming along, compelling applications are still in short supply. We consider one key contributing factor to this situation: the lack of suitable authoring tools.
One of the core challenges for deploying engaging mobile AR experiences in the field are the lack of suitable authoring tools. As AR content should be inherently closely connected with real-world features, parts of the authoring process must happen on-site; ideally, even all authoring decisions could be made there. A fundamental reason for this is the unpredictability of the actual deployment site. GenAI offers a potential solution to this dilemma, as it is very powerful and has a built-in fuzziness that makes it a good match for the real world.
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Début de la thèse : 01/10/
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Contrats ED : Programme blanc GS-ISN
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