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CDI
eXalt Value
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Publiée le Il y a 11 h
Description de l'offre

Exalt est un collectif de consultants experts, réunis autour d’un ADN commun : mettre leurs connaissances au service des défis complexes de leurs clients afin d’accélérer leur développement, quel que soit leur secteur d’activité. Fondée par 7 eXaltés en juillet 2018, autour des valeurs d’intrapreneuriat, de co-apprentissage et de co-construction, Exalt inscrit son développement dans un engagement fort auprès de ses clients et de ses équipes. Le collectif s’organise autour de trois univers : Tech & Digital Financial Services Engineering Au sein de l’univers Tech & Digital, Exalt Value est la filiale dédiée à la data. Elle accompagne les entreprises dans l’exploitation et la valorisation de leurs données. L’expertise d’Exalt Value repose sur un accompagnement à 360°, combinant des compétences techniques, méthodologiques et métier, afin de transformer la data en un véritable levier de performance business. Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux produits IA Définir la vision produit et construire la roadmap Rédiger et prioriser le backlog (user stories, critères d’acceptation) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Développement Suivre les performances des modèles et produits déployés Assurer la livraison des fonctionnalités dans le respect des délais et de la qualité Animer les rituels agiles (sprint planning, reviews, rétrospectives) Effectuer une veille sur les innovations en IA et proposer des améliorations continues Profil recherché Expérience de 3 ans minimum en tant que Product Owner, idéalement sur des produits data/IA Bonne compréhension des concepts en Machine Learning Maitrise des outils de prototypage tel que Claude / Gemini. Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum Capacité à dialoguer avec des profils techniques (data scientists, développeurs) Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes Une expérience avec des outils de data visualisation (Power BI / Tableau) est recommandé.

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