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Le projet de recherche postdoctoral s’inscrit dans le cadre d’un projet financé par l’ERC et intitulé REACT (REvolutionising the use of coherent x-ray diffraction for structural crystallography Applied to CaTalysis). Il vise à appliquer de nouvelles capacités d’imagerie par diffraction cohérente (CDI) pour sonder des nanostructures pendant une réaction catalytique.
L’objectif principal du projet est d’optimiser la chaîne de traitement des données en diffraction cohérente des rayons X en s’appuyant sur des approches de type machine learning. La diffraction cohérente des rayons X permet d’imager des nanostructures in situ au cours d’une réaction et de suivre l’évolution de leur structure dans le temps, à l’échelle nanométrique. Cette technique offre ainsi un accès privilégié aux effets de volume, de surface et d’interface. Cependant, les mécanismes catalytiques et lestransformations structurelles associées demeurent encore insuffisamment compris. Le développement d’outils basés sur le machine learning permettra de mieux reconstruire et interpréter la structure de nano-objets métalliques individuels, suivis in situ et operando lors de réactions catalytiques.
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