Contexte de la mission :
Notre client est un gestionnaire d'actifs de taille moyenne composé d'environ 50 collaborateurs. L'entreprise développe une infrastructure data moderne pour supporter ses activités de gestion quantitative et d'analyse de marché.
Dans le cadre du développement de son infrastructure technique, le CDO recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre l'équipe technique data et contribuer aux projets stratégiques de l'entreprise.
Activités principales :
Maintenir et optimiser les pipelines de données existants pour la production quotidienne de signaux quantitatifs utilisés par les équipes d'analyse
Participer au développement d'un nouvel outil interne de traitement et d'analyse de données financières, avec pour objectif de moderniser l'infrastructure d'analyse quantitative
Intégrer et normaliser les flux de données provenant de fournisseurs majeurs (FactSet, S&P, Bloomberg, 2IQ)
Développer et maintenir des dashboards et des outils de visualisation pour les équipes métier
Optimiser les performances des bases de données et des requêtes SQL complexes
Travailler en autonomie sur des composants techniques distincts tout en assurant une coordination régulière avec le CDO
Environnement technique :
Stack principale :
Bases de données: ClickHouse (OLAP),PostgreSQL
Développement: Python (principal langage de développement)
Orchestration: Apache Airflow
Infrastructure : Linux, Docker
CI/CD : Terraform (déploiement sur AWS et infrastructure interne)
Cloud : AWS (pour certains composants), infrastructure principalement hébergée en interne
Profil recherché :
Compétences techniques indispensables :
Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation, modélisation)
Bonne maîtrise de Python pour le développement de pipelines data
Expérience avec des bases de données OLAP (ClickHouse est un plus)
Connaissance d'Apache Airflow ou d'outils d'orchestration similaires
Confort avec l'environnement Linux et les outils DevOps (Docker, Terraform)
Expérience souhaitée :
Vous avez idéalement acquis entre 3et 7 ans d'expérience en Data Engineering
Les profils juniors disposant d'un fort potentiel et démontrant une réelle appétence pour les environnements data exigeants seront également considérés
Une expérience dans le secteur financier (asset management, banque) est un plus mais n'est pas indispensable
Conditions de travail :
Localisation: Paris centre
Rythme : 3 jours sur site (mardi, mercredi, jeudi) + 2 jours de télétravail (lundi et vendredi)
Type de collaboration : Freelance
Date de démarrage souhaitée : mars 2026 (adaptable selon disponibilité du candidat)
Durée : Mission pérenne, sans date de fin prédéfinie
Rémunération : jusqu'à 650€/j selon profil et expérience
Équipe : Collaboration directe avec le Chief Data Officer
Mode de travail: Forte autonomie avec points de synchronisation réguliers, possibilité de travailler sur des composants distincts en parallèle
Ce qui rend cette mission attractive :
Un environnement technique moderne et challengeant avec des problématiques de données à fort enjeu business
Des projets stratégiques avec un impactdirect sur les outils d'analyse de l'entreprise
Une forte autonomie et responsabilité sur les projets
L'opportunité de travailler avec des technologies de pointe en data engineering
Une collaboration directe avec le leadership technique (CDO)
Un équilibre vie professionnelle / vie personnelle avec une politique de télétravail définie
Contraintes réglementaires :
En tant que collaborateur d'un gestionnaire d'actifs, quelques règles de déontologie financière s'appliquent, notamment l'interdiction du trading personnel sur les marchés. Aucune habilitation de sécurité particulière n'est requise.
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