Description du poste :
En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise technologique innovante et early-stage (équipe de 4 aujourd'hui, une dizaine en 2026) qui a levé 4 millions d'euros. L'entreprise se concentre sur l'exploitation des systèmes énergétiques basés sur la donnée pour accélérer la transition vers la neutralité carbone dans l'immobilier tertiaire .
Ils recherchent leur premier Data Scientist pour rejoindre l'équipe et travailler étroitement avec le Founding Engineer. Ce rôle clé vise à construire et faire évoluer leur plateforme de données.
Vos missions si vous les acceptez :***Développer et implémenter des modèles de machine learning pour prédire, recommander et optimiser la performance des systèmes énergétiques (par exemple, les besoins en énergie des bâtiments).
* Collaborer avec le Founding Engineer pour définir l'architecture de données à long terme et assurer son intégration technique.
* Mener l'exploration de nouvelles sources de données et méthodologies pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.
* Travailler avec les équipes transverses pour transformer les besoins métier en solutions basées sur la donnée.
* Assurer la qualité des données, la sécurité et la conformité aux standards de l'industrie.
Description du profil :
Et vous ?***Vous avez un diplôme d'ingénieur (Bac +5).
* Vous possédez au moins 5 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de produits de données.
* Vous avez une expérience avérée en Data Science dans des sujets liés à l'énergie ou aux pompes à chaleur .
* Vous maîtrisez Python et/ou TypeScript, TensorFlow/Pytorch.
* Vous avez de l'expérience avec AWS et ML Ops.
* Vous avez l'habitude de travailler avec des données IoT (Internet des Objets) ou des analyses de séries temporelles ( time-series analysis ).
* Vous êtes entrepreneurial, autonome, hands-on et vous vous épanouissez dans un environnement de startup en forte croissance.
* Vous êtes un excellent communicant, capable d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
* Une connaissance du secteur de l'énergie (achats, flexibilité, CVC/HVAC, GTB/BMS) est un atout.
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