Job details
Job Type
Permanent
Full Job Description
Apprentissage automatique en imagerie médicaleRéf ABG-100273
Stage master 2 / Ingénieur
Durée 6 mois
Salaire net mensuel ~ 600 euros
27/09/2021
Rebrain
Lieu de travailPessac Nouvelle Aquitaine France
Champs scientifiques- Informatique
- Informatique
- Sciences de l’ingénieur
Date limite de candidature30/11/2021
Établissement recruteurSite web :
https://rebrain.eu
ReBrain est une startup crée en janvier 2021 par des chercheurs du CHU et de l’Inria qui vise à lever les freins de cette chirurgie en proposant une planification optimale de la chirurgie. La startup était en incubation chez chrysa-link, l’incubateur startup de Aquitaine Science Transfert et passe actuellement dans l’incubateur régional Unitec.
Rebrain a développé le logiciel OptimDBS qui permet de définir les positions optimales des électrodes à partir de l’IRM du patient en se basant sur un modèle d’intelligence artificielle. OptimDBS est aujourd’hui utilisé dans des projets de recherches cliniques de phase 2 et 3 avec des partenaires partout en France et est en cours d’évaluation clinique dans plusieurs centres européens
DescriptionContexte :
La maladie de Parkinson (MP) touche environ 150 000 personnes en France et 6.3 millions dans le monde. La MP est la deuxième maladie neurodégénérative après la maladie d'Alzheimer. Parmi ces patients 600 000 sont éligible à la stimulation cérébrale profonde : une technique chirurgicale qui consiste à mettre un pacemaker dans le cerveau lorsque les médicaments ne permettent pas de traiter ces patients. Seulement 3% des patients éligibles bénéficient de cette chirurgie. ReBrain est une startup crée en janvier 2021 par des chercheurs du CHU et de l’Inria qui vise à lever les freins de cette chirurgie en proposant une planification optimale de la chirurgie. La startup était en incubation chez chrysa-link, l’incubateur startup de Aquitaine Science Transfert et passe actuellement dans l’incubateur régional Unitec.
Rebrain a développé le logiciel OptimDBS qui permet de définir les positions optimales des électrodes à partir de l’IRM du patient en se basant sur un modèle d’intelligence artificielle. OptimDBS est aujourd’hui utilisé dans des projets de recherches cliniques de phase 2 et 3 avec des partenaires partout en France et est en cours d’évaluation clinique dans plusieurs centres européens.
Pour une utilisation à grande échelle du logiciel, nous voudrions automatiser la partie segmentation qui est actuellement semi-automatique. Le stagiare qui sera recruté travaillera en étroite collaboration avec l’équipe de R&D de l’entreprise. Le but est d’adapter des algorithmes déjà existants et les optimiser afin d’améliorer la segmentation automatique des IRMs.
Profil
Dernière année de formation supérieure Bac + 5 (Ingénieur/ Master 2 ingénierie mathématique/statistiques/ informatique)
Prise de fonction01/02/2022
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