Fusion multicapteurs/méthodes pour l'estimation de la bathymétrie côtière et de son incertitude // multisensor/method fusion for coastal bathymetry estimation

Topic description

Mission
La bathymétrie côtière est essentielle pour la recherche, l'aménagement, la gestion des risques et l'analyse climatique, mais les données restent rares en raison du coût et des contraintes logistiques des levés traditionnels. Cette thèse vise à développer des méthodes innovantes de fusion multicapteurs pour estimer la bathymétrie et son incertitude à partir de données satellites (Sentinel-1/2, Pléiades, CO3D).
Objectifs clés :

Fusion de méthodes (cinématique des vagues, méthodes spectrales) pour une bathymétrie optimisée.
Estimation de l'incertitude intrinsèque pour chaque méthode.
Validation sur scènes synthétiques (modèle CROCO) avant application aux données réelles.
Contribution à un atlas global de bathymétrie côtière, avec perspectives d'analyse morphodynamique.
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Bathymetry is essential for coastal research, infrastructure, resource management, and climate analysis, yet comprehensive data remains scarce due to the high cost and logistical challenges of traditional surveys. This PhD project aims to develop innovative multisensor/method fusion techniques to estimate coastal bathymetry and its intrinsic uncertainty using satellite data (e.g., Sentinel-1/2, Pléiades, CO3D). The work will focus on:

Wave kinematics inversion and color methods for shallow waters.
Fusion of multiple satellite sensors to overcome noisy, sparse, or irregular data.
Uncertainty estimation and integration into a unified bathymetric product.
Synthetic scene generation using the CROCO numerical model for controlled development and validation.
The thesis will contribute to a new global atlas of bathymetric data, with potential for morphodynamic analysis using Kalman filters and multimethod fusion.
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Début de la thèse : 01/10/
WEB :

Funding category

Funding further details

Financement d'un établissement public Français