Architecte des moteurs & de l'ia h/f

Nyou c'est voir les choses autrement

Changeons de point de vue, traçons une nouvelle route.

Performants

Évoluer dans le bon sens

Nos consultants sont la clé de voûte de notre organisation.

Avec l'aide de nos clients, ils engagent sur la voie de l'excellence.

Résilients

Se remettre en question continuellement

Le secteur des hautes technologies est en mutation constante.

Apprenons à suivre et prédire les évolutions du marché.

Responsables

Rester fidèles à nos valeurs

Le Conseil doit se réinventer.

Écrivons une nouvelle histoire, empreinte de respect des aspirations de chacun.

Prenez part aux challenges de demain en intervenant sur les projets les plus ambitieux.

Développez vos compétences, imaginez un avenir plus GRAND avec nos plans de carrière personnalisés.

Intégrez une entreprise à taille humaine, à la hauteur de vos ambitions.

We are Nyou, and you ?

Architecte des moteurs & de l'IA

Facturation : Imputable au produit - Non facturable

Technos clés : Python, Node.js, React, Kubernetes, IA/LLM, MLOps

Mission principale

Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs logiciels et les capacités d'intelligence artificielle de la plateforme.

L'architecte intervient sur l'ensemble du cycle : architecture, développement, optimisation, industrialisation IA et collaboration transverse.

Responsabilités clés

Architecture & moteurs applicatifs

- Concevoir et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node.js et Python.
- Définir des architectures scalables, robustes et maintenables en environnement Kubernetes (GKE / EKS).
- Optimiser les performances pour des traitements intensifs : calculs, pipelines data, agents IA.
- Structurer les microservices pour un environnement SaaS data-heavy.

Développement applicatif

- Contribuer activement au développement front (React) et back (Node & Python).
- Mettre en place des microservices performants et résilients.
- Automatiser les déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent).

Agents IA & intégration LLM

- Concevoir et déployer des agents IA légers : AWS Lambda, microservices autonomes. Intégrer des modèles LLM, embeddings, pipelines IA, outils vectoriels.
- Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents en production.

MLOps & pipelines IA

- Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production.
- Intégrer des outils MLOps : MLflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent.
- Garantir la reproductibilité, la traçabilité et la gouvernance des modèles IA.

Collaboration & leadership technique

- Travailler étroitement avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique, DevOps.
- Être l'interlocuteur technique clé sur les sujets IA, moteurs et calculs backend.
- Assurer la cohérence entre architecture, produit et stratégie IA.

Veille & innovation

- Suivre les innovations IA, frameworks d'agents, architectures serverless et MLOps.
- Proposer des optimisations sur les moteurs de calcul, workflows IA et usages cloud.
- Contribuer à la feuille de route technique et à l'évolution des standards internes.