Description de l'entreprise
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe BPCE, de ses évolutions et de son développement.
Organe central du Groupe, BPCE SA assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les différentes marques pour porter les ambitions du Projet du Groupe BPCE 2024.
Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe
Poste et missions
Nous recherchons un Product Manager IA doté d'une connaissance de la Data Science et de l’IA ainsi que d’une expérience confirmée en Product Management et dans la conduite de projets IT innovants (y compris dans leurs aspects d’industrialisation). Il rejoindra l’équipe Stratégie et Management des Assets Data & IA. Cette équipe, rattachée à la Direction Data & IA au sein du pôle Digital & Payments, a pour responsabilité d’identifier les besoins en outils communs Data & IA pour le Groupe, d’effectuer les choix (Make or Buy) et d’assurer le Product Management des solutions retenues.
Au sein de cette équipe, les principales missions du PM IA seront de :
1. Piloter les Assets IA Groupe, en assurant leur évolutivité et leur cohérence
2. S’assurer du suivi de la Roadmap Socle IA Groupe
3. Assurer (en lien avec les équipes Data Science, démocratisation de l’IA et les équipes Tech) le mapping entre la backlog de use cases Groupe et la Stack IA
4. S’assurer de la déclinaison des offres produits au niveau de chaque Asset et garantir leur homogénéité
5. Définir les KPI et assurer leur suivi
6. Consolider les roadmaps des Assets IA
7. Contribuer à la veille technologique et à la veille IA Métier
8. Animer et coordonner les PO Asset IA
9. Assurer le lien global avec les Data Scientists, les équipes Tech, les PO usages et les Equipes Démocratisation de l’IA
10. Assurer la préparation et l’animation de l’IA Asset Committee
Profil et compétences requises
Vos atouts pour réussir
Vous justifiez d’au moins 8 ans d'expérience en tant que Product Owner/ Chef de Projet, avec une expérience significative sur des produits intégrant des modèles d'IA ainsi que des projet IT innovants. Vous êtes capable d'intervenir sur les phases de Product Discovery et Product Delivery en collaboration avec les équipes de Data Science, les équipes Tech et les équipes métiers (Sponsors, PO Usages, Experts).
Les principales compétences attendues pour assurer le bon exercice de la fonction :
11. Expérience significative en gestion de produits (IA et solutions logicielles).
12. Autonome, capacité à conduire le changement dans des environnements complexes tout en fournissant des résultats continus.
13. Expérience dans l'organisation, la recherche et l'analyse des besoins utilisateurs. Vous faites le lien entre les mondes technique et métier, en vous assurant de construire les bons produits en connaissance des cas d’usage, de l’environnement et des utilisateurs.
14. Expérience en gestion des parties prenantes (notamment relations avec les équipes informatiques, développement et production, et les métiers utilisateurs des solutions), avec la capacité d'établir des relations de travail productives et d'influencer la prise de décision au sein d'équipes interfonctionnelles.
15. Expérience dans la gestion agile au sein d'une équipe IA et utilisation du raffinement de backlog, de la planification des sprints, des daily, des rétrospectives et des revues de sprint. Connaissance des méthodes et outils nécessaires au déploiement des méthodes agiles.
16. Fortes compétences en leadership et capacité à gérer de manière autonome un portefeuille de produits de bout en bout. Vous avez un solide bilan de livraisons de produits.
17. Connaissance des workflows du Machine Learning : labélisation, entraînement de modèles, déploiement de modèles, évaluation, pré/post-traitement, mise en production et collecte des retours utilisateurs.
Souhaitable :
18. Connaissance des possibilités, des risques, des coûts et des biais potentiels de l’IA Générative en mettant en perspective les besoins métiers.
19. Connaissance de l'architecture et de l'informatique Cloud (Azure/GCP) et des outils/plateforme ML.
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