Vous aimez :
Conduire le changement dans le secteur de la distribution
Partager les challenges d'une entreprise agile en forte croissance
L'esprit d'équipe et l'ambiance qui règnent dans un groupe à taille humaine (250 collaborateurs)
L'innovation, le numérique et les nouvelles technologies au service de l'expérience client
La gestion de projet
Vous aimerez accompagner l'entreprise dans son évolution en étant un agitateur d'idées.Rattaché(e) au Responsable Performance, vous aurez pour objectif principal le recueil, l'analyse et l'interprétation de la donnée de l'entreprise. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux concurrents.
En collaboration étroite avec les autres pôles de la Direction Digitale, les équipes Commerce, les équipes Marketing, et les équipes IT, ainsi que les autres Directions support du Groupe, vous construirez, exploiterez et interpréterez les données pour en dégager des observations business utiles.
Missions Principales :- Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
Analyser les bases de données
Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
Proposer des plans d'action (mise en place d'outils, définition des processus.)
Identifier les problèmes et proposer des solutions appropriées
Assurer la qualité et la fiabilité des données
Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
Missions Détaillées :Recueil des besoins- Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
Modéliser les données nécessaires à l'analyse
Collecte des données - Recueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiques
Assurer la qualité et la fiabilité des données
Identifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT
Traitement - Proposer des plans d'action :
Mettre en place des process/requêtes et des automatisations
Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
Trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l'appui de nouveaux outils, au vu de l'accroissement considérable du nombre de données
Analyse - Définir et gérer des outils d'analyse et d'aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales
Analyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managers
S'assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l'activité réelle en point de vente
Communication - Créer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performance
Construire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics
Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
Diffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d'analyse
Transverse
Faire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées
Réaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées
Contribuer à l'analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance
Explorer les opportunités d'application de l'IA dans la Data Analyse
Réaliser des études qualitatives sur différentes problématiques business
Participer à la mesure économétrique des campagnes d'acquisition ainsi qu'à la mesure de l'attribution/contribution des différents leviers marketing actionnés
Expérience : 5 ans minimum en Data analyse, avec des connaissances en data engineering idéalement dans le secteur du retail
Formation : Bac+5, cursus en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique (idéalement Master en statistiques / économétrie ou Master spécialisé en Big Data)
La maitrise de l'anglais
Experience: Expérience exigée de 5 An(s)
Secteur d'activité: Location-bail de propriété intellectuelle et de produits similaires, à l'exception des œuvres soumises à copyright
Bienvenue chez FBD !
La cuisine est au coeur de la famille, des modes de vie, des habitudes de consommation. Elle est universelle. mais ils la veulent unique ! Pour eux, 1er franchiseur européen de cuisines équipées, elle est au cœur de leurs ambitions et de celles de leurs 4 enseignes : Ixina, Cuisine Plus, Cuisines Références, VandenBorre Kitchen.
Pour accompagner leurs 500 franchises dans le monde et l'ouverture de 60 points de vente par an, leurs collaborateurs épluchent...
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