Data engineer h/f

Autajon est un Groupe Industriel Familial, au sein duquel chacun est un « Entrepreneur Connecté ».
Reconnu sur les marchés Luxes, Parfums & Cosmétiques, Pharmacie, Vins & Spiritueux, ainsi que Confiserie & Spécialités, nous étendons notre présence internationale, en intégrant des sites au rayonnement local qui partagent notre ADN. Ensemble, nous sommes investis pour accompagner nos Clients, en leur apportant des offres de services performantes et durables, dans l'univers des étuis, étiquettes, coffrets et PLV.
Avec plus de 50 ans de savoir-faire, nous créons des solutions personnalisées, innovantes et toujours attentives aux enjeux environnementaux et sociétaux. Fiers de contribuer à une économie circulaire, nous utilisons majoritairement des matières biosourcées dans nos processus de fabrication. Nous sommes plus de 4000 collaborateurs, répartis sur 41 sites à taille humaine, qui participent à la réalisation d'un Chiffre d'Affaires de 800 Millions d'euros.
Authentiques, aux valeurs communes, nous recrutons des personnalités qui recherchent une aventure personnelle et collective, tout en s'engageant activement dans une démarche durable et respectueuse de l'environnement
Au sein de l'équipe DATA BI, nous sommes en pleine transformation de notre architecture de données. Notre objectif est de centraliser et valoriser les données issues de notre paysage applicatif complexe, multi ERP déployés sur nos sites industriels.
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour piloter l'intégration de ces sources hétérogènes au sein de notre plateforme, et assurer la mise à disposition de ces données pour les besoins d'analyse (BI) et applicatifs (API). 1. Ingestion et Intégration des Données (Data Ingestion)

- Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion robustes pour collecter les données depuis un contexte multi ERP (architectures et modèles de données hétérogènes).
- Assurer l'alimentation du Data Lake et Data Warehouse
- Gérer les problématiques de qualité de données et de réconciliation inter-systèmes.

2. Développement ETL & Transformation

- Développer et maintenir les flux de transformation de données (ETL/ELT) en utilisant les outils de l'écosystème Data Factory, Notebooks Spark/Python, T-SQL).
- Optimiser les performances des traitements pour garantir la fraîcheur des données.
- Structurer les modèles de données (Gold layer) pour faciliter leur consommation.

3. Exposition des Données

- BI : Préparer les jeux de données certifiés et les modèles sémantiques pour notre solution de BI. Collaborer avec les Data Analysts pour optimiser les performances DAX.
- Pour les Applications : Concevoir et développer des API sécurisées permettant d'exposer la donnée transformée aux applications tierces.

4. Architecture et Veille

- Être garant des bonnes pratiques de développement et d'architecture sur la plateforme data.
- Assurer une veille technologique active sur les évolutions de la stack Data .