Kearney est un cabinet mondial de conseil en stratégie créé en 1926. Depuis près d’un siècle, l’alliance entre hauteur de vue et savoir-faire opérationnel est un marqueur essentiel de notre maison. C’est cette vision du conseil en stratégie made in Kearney qui nous permet d’avoir un vrai impact dans nos missions et d’accompagner nos client(e)s dans la réussite de leurs transformations.
Fier(e)s de tenir notre rang parmi les leaders mondiaux du conseil en stratégie, nous comptons aujourd’hui 5 200 Kearney Originals répartis dans 60 bureaux et 40 pays.
Le conseil en stratégie est un secteur exigeant et passionnant. Vous évoluez dans un univers de services intellectuels à haute valeur ajoutée où la culture d’excellence, la curiosité, l’engagement, le sens du résultat et du service client sont aussi fondamentaux que l’esprit collaboratif et la bonne humeur.
La Practice Kearney Analytics intervient auprès d’entreprises de divers secteurs en appliquant des algorithmes d’Advanced Analytics et Data Science pour fournir des insights stratégiques et résoudre des problématiques business concrètes.
Nous recherchons un(e) consultant(e) passionné(e) et talentueux(se) en Analytics & Data Science pour rejoindre notre équipe en croissance. Dans ce poste, vous travaillerez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l’analytique :
1. Appréhender les problématiques stratégiques des clients et traduire cela en solutions analytiques
2. Déterminer les meilleures données et approches analytiques pour résoudre le problème
3. Analyser de grands volumes de données internes et externes
4. Appliquer des algorithmes d’Advanced Analytics et Data Science (par exemple : modélisation prédictive, machine learning…) pour optimiser les opérations stratégiques, le design de produit, le marketing…
Exemples de missions sur lesquelles vous pourriez travailler :
1. Optimisation de la Supply Chain grâce à des modèles scientifiques, des simulations et des algorithmes prédictifs.
2. Analyse des avis de consommateurs pour l'amélioration de la conception de produits à travers des algorithmes de Natural Language Processing, Topic Modelling et Sentiment Analysis.
Idéalement, vous correspondez au profil suivant :
1. Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur de premier rang dans un domaine lié à l’informatique, Data Science, Statistiques, Econométrie ou à un domaine similaire.
2. Vous avez une première expérience pratique des Analytics et Data Science acquise lors de précédents stages.
3. Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données et son interprétation dans une optique d’amélioration business.
4. Vous êtes capable de présenter et de communiquer des concepts analytiques complexes à un public non technique.
5. Vous maîtrisez au moins un langage de scripting (par exemple Python, R). Des connaissances dans au moins deux des domaines suivants sont un atout : Bases de données SQL et NoSQL, modélisation des données, outils de traitement de données (par exemple Alteryx, Knime), outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau).
6. Vous parlez couramment le français et l'anglais.
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