Data engineer

Siamo alla ricerca di un Data Engineer per supportare la trasformazione digitale dei clienti, contribuendo alla gestione e ottimizzazione dei dati per creare soluzioni innovative e sostenibili. Il Data Engineer opera in un ambiente dinamico e collaborativo, utilizzando tecnologie avanzate per migliorare l'efficienza e l'efficacia delle operazioni aziendali.

Responsabilità principali

Progettare, sviluppare e mantenere infrastrutture di dati scalabili e affidabili.
Collaborare con team multidisciplinari per comprendere le esigenze di dati e tradurle in soluzioni tecniche.
Implementare processi di ETL (Extract, Transform, Load) per garantire la qualità e l'integrità dei dati.
Ottimizzare le prestazioni dei database e dei sistemi di archiviazione dati.
Monitorare e risolvere problemi relativi ai dati per garantire la continuità operativa.
Sviluppare e mantenere documentazione tecnica dettagliata.
Supportare l'adozione di tecnologie cloud e AI per migliorare l'analisi dei dati.

Requisiti

Laurea in Ingegneria, preferibilmente Elettronica, Informatica o delle Telecomunicazioni.
Esperienza con strumenti di gestione dati come SQL, Hadoop, Spark, e database relazionali e non relazionali.
Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e Java.
Esperienza nella progettazione di architetture dati e processi ETL.
Capacità di lavorare in ambienti cloud, preferibilmente AWS o Azure.
Competenze analitiche e problem-solving avanzate.

Competenze tecniche richieste

SQL
Hadoop
Spark
Database relazionali e non relazionali
Python
Java

Cosa offriamo

Opportunità di crescita professionale in un ambiente innovativo.
Formazione continua su tecnologie emergenti.
Ambiente di lavoro collaborativo e inclusivo.

Luogo di lavoro
Milano, Italia

Il Data Engineer è responsabile della gestione e ottimizzazione dei flussi di dati all'interno dell'azienda, garantendo che i dati siano accessibili e utilizzabili per analisi e decisioni strategiche. La giornata tipica include la progettazione e implementazione di pipeline di dati, la scrittura di codice pulito e manutenibile, e la collaborazione con il team per la revisione del codice. Il Data Engineer partecipa a riunioni quotidiane con il team di sviluppo e analisi per discutere miglioramenti e risolvere problemi complessi. È essenziale la capacità di lavorare in un ambiente dinamico e in rapida evoluzione, contribuendo attivamente al miglioramento continuo dei prodotti. Il candidato ideale deve avere esperienza con strumenti come SQL, Python, e piattaforme di cloud computing come AWS o Azure. Deve essere in grado di affrontare sfide come l'ottimizzazione delle prestazioni dei database e la gestione di grandi volumi di dati. Opportunità di crescita includono l'apprendimento di nuove tecnologie e l'impatto diretto sulle decisioni aziendali attraverso l'analisi dei dati.