Product owner plateforme data science (dataiku / gcp) - freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): Budget : 600 – 650 € HT/j / 60 – 70K€ (selon profil et séniorité) Product Owner Plateforme Data Science (Dataiku / GCP) ️ Informations pratiques Département : 75 ️ Démarrage : 01/07/2026 ⏳ Durée : 12 mois, reconductible Contrat : CDI ou freelance Budget : 600 – 650 € HT/j / 60 – 70K€ (selon profil et séniorité) ‍ Télétravail : 2 à 3 jours/semaine Séniorité : 9-20 ans Poste ouvert : 1 Secteur : Banque / Data & IA Contexte Vous interviendrez au sein d’une direction Data Groupe sur le déploiement d’une plateforme Data Science dans un environnement GCP, ainsi que sur la mise en œuvre d’une offre de services associée. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation Data à grande échelle avec des enjeux forts autour de : l’industrialisation des usages Data Science l’adoption des outils par les métiers la gouvernance et la compliance l’optimisation des coûts cloud l’accompagnement des migrations d’outils existants vers Dataiku Missions principales Assurer le monitoring et le pilotage du déploiement de Dataiku Suivre la roadmap produit et les évolutions de la plateforme Implémenter les fonctionnalités avancées : automatisation, gouvernance, industrialisation Identifier et résoudre les problématiques rencontrées par les utilisateurs métiers Définir et mettre en œuvre le modèle opérationnel de la plateforme Data Science Participer aux travaux d’architecture Cloud Formaliser les besoins métiers et intégrer les contraintes de compliance, sécurité et éthique Déployer les actions de conduite du changement (formation, communication, adoption) Animer la communauté Data Science / Dataiku Mettre en place les procédures et KPI de suivi de l’offre de service Suivre les licences et les coûts cloud Participer au monitoring et à l’audit de la plateforme Accompagner les métiers dans les migrations d’outils existants, notamment SAS vers Dataiku Contribuer aux sujets Vertex AI et aux offres Data Science avancées ️ Environnement technique Cloud : GCP, Vertex AI Data Science : Dataiku Data Analytics : SAS, Alteryx Industrialisation : automatisation, gouvernance, monitoring, KPI Méthodologies : gestion de produit, conduite du changement, gouvernance Data & IA Profil recherché Profil recherché Bonne compréhension des problématiques Data Science et d’industrialisation des modèles Très bonne connaissance de Dataiku avec expérience concrète de mise en œuvre Certification Dataiku appréciée Expérience sur des sujets de gouvernance et d’industrialisation Data Science Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs IT et métiers Expérience dans la construction et le déploiement d’offres de service Sensibilité aux enjeux de compliance, sécurité et éthique Excellentes capacités de communication et d’accompagnement au changement ➕ La connaissance de SAS, Alteryx et/ou Vertex AI est un plus. Langues Français courant