Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.
Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs.
Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte !
Avanista recrute !
Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Intégrateur DataOps (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire.
Le contexte ?
Dans un contexte multi-domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité ».
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » du client, à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le Product Manager Observabilité.
Vos missions ?
La transformation des SI vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor des infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur les socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l’organisation du compte et de ses Clients.
* Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform
* Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform
* Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …)
* Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données
* Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
* Gérer les données de l’entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
* Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes
* Automatiser les installations des socles techniques
* Assurer le support technique et fonctionnel, notamment l’analyse et la résolution des incidents ou problèmes
* Être en relation avec les équipes opérationnelles pour la prise en compte des flux de données
L'environnement technique ?
* Base de données de type SQL/NoSQL
* Kafka
* Dataiku
* Scripting Python/SQL/Java
* Suite Elastic
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