Description du poste
Dans le cadre de notre changement d'outil de reporting, la Scalandes est à la recherche d'un Data Analyst (F/H) pour rejoindre son service Informatique. Vous aurez l'opportunité de jouer un rôle essentiel au coeur des défis passionnants de notre entreprise.
Vous intégrerez une équipe de 8 personnes et vous assurerez l'optimisation des procédures de collecte de données et en informatique décisionnelle.
Vous jouez un rôle clé en intervenant de manière transverse au sein de l'entreprise pour exploiter et analyser les données issues de notre système d'information. Vos analyses permettent de transformer ces données en informations exploitables pour les différents services et la direction, facilitant la prise de décision et l'optimisation des processus.
1. Collecter, trier et traiter les données issues de notre SI en garantissant leur fiabilité.
2. Définir les outils et méthodes d'acquisition adaptés aux différentes bases de données.
3. Collaborer avec les services pour comprendre leurs besoins, rédiger les cahiers des charges, et choisir les outils d'analyse adéquats.
4. Adapter les solutions de visualisation et d'analyse selon les objectifs stratégiques.
5. Mettre en place et automatiser des indicateurs (KPI) pour un suivi précis des activités.
6. Réaliser des analyses récurrentes et ponctuelles, puis présenter les résultats aux équipes métiers.
7. Participer à des projets transverses, en fournissant des recommandations basées sur les données.
8. Déployer des systèmes d'analyse en production, en assurer la maintenance et l'optimisation continue.
9. Surveiller les activités, anticiper les anomalies et ajuster les processus si nécessaire.
10. Principalement sur les technologies suivantes : GCP, BigQuery, Tableau, Qlikview, SQL.
Description du profil
Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +3 minimum avec une spécialisation en informatique décisionnelle.
1. Vous possédez au moins 3 ans d'expérience en tant que Consultant(e) en Informatique Décisionnelle ou à un poste similaire.
2. Vous faites preuve de rigueur et de précision dans votre travail, en veillant toujours à la qualité et à la fiabilité des données.
3. Vous avez un sens de l'écoute développé, ce qui vous permet de comprendre les besoins des différentes équipes et de collaborer efficacement.
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