Data engineer python sql h/f (cdi)

Renault Digital

Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0. Fort de partenariats stratégiques signés avec Google Cloud (stack data full GCP), Renault Digital recherche un(e) Data Engineer au sein du Pôle Architecture et Data pour mettre en place les fondations de la plateforme IA répondant à de nouveaux besoins métiers.

Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes métiers ainsi qu’avec les autres fonctions du Pôle Architecture & Data (Data Analysts et Scientists, architectes, etc.), exploitant des téraoctets de données (événements en mode streaming, traitements en batch et en temps réel, appels aux APIs) afin d’alimenter des modèles de machine learning (segmentation clients, détection automatique des pannes des véhicules, etc.).

Vos responsabilités incluent :

1. Argumenter les choix d’architecture des projets et de la plateforme IA sur GCP.
2. Contribuer à la valeur métier des produits orientés IA en mettant en place des chaînes de traitement de données, de l’ingestion à l’exposition d’APIs, jusqu’à la visualisation des données et des solutions IA/ML.
3. Garantir la qualité des données dans le Datalake, assurer le bon fonctionnement des chaînes de traitement, et optimiser l’utilisation des ressources cloud.
4. Définir et développer les composants pour orchestrer un système de machine learning en production, suivant les meilleures pratiques MLOPS (validation, preprocessing, apprentissage, déploiement, monitoring, etc.).

Environnement Technique : Google Cloud Platform (BigQuery, PubSub, Dataflow, Vertex AI), Airflow, Terraform, Spark, Scala, Python, Looker, Dataiku, Kubernetes, SQL, Git.

Profil recherché :

1. Diplômé(e) en informatique, ingénierie informatique ou autre diplôme d’ingénieur pertinent.
2. Minimum 5 ans d’expérience dans le déploiement de solutions/plateformes data.
3. Solide expérience en développement Spark, Scala, Python et frameworks ML (Vertex, TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, etc.).
4. Appétence pour la data : validation, transformation, analyse, valorisation.
5. Pratique de la méthodologie agile (Scrum et/ou Kanban).
6. Capacité à échanger en anglais technique, écrit et oral.

Informations complémentaires :

* Poste basé à Boulogne-Billancourt (France), CDI (temps plein).
* Accord télétravail.
* Prêt(e) à relever les défis de la data avec nous ? N’hésitez pas à postuler !
#J-18808-Ljbffr