Ingénieur logiciel ia (h/f) – système multi-agent évolutif pour la métabolomique computationnelle

Vos missions en quelques mots Missions : L’HolobiomicsLab recrute un(e) Ingénieur logiciel IA (H/F) pour développer la prochaine génération de l’assistant MetaboLinkAI, inspirée de Mimosa-AI. La mission porte sur la conception d’un système LLM multi-agent pour la métabolomique computationnelle, capable d’orchestrer des outils scientifiques, des bases de données, des graphes de connaissances et des workflows d’analyse. Activités : La personne recrutée développera des composants logiciels pour des agents IA capables de planifier, exécuter, évaluer et améliorer des tâches scientifiques. Elle contribuera à l’intégration d’outils externes, à la gestion d’une mémoire de workflows, à l’évaluation automatique des résultats et à l’intégration avec l’écosystème MetaboLinkAI. Contexte de travail : Le poste est basé au sein de l’HolobiomicsLab, en lien avec le projet MetaboLinkAI, le prototype Mimosa-AI, l’équipe Wimmics/Inria et les partenaires France–Suisse du consortium. L’environnement est interdisciplinaire, à l’interface entre intelligence artificielle générative, métabolomique computationnelle, graphes de connaissances et sciences omiques. Profil recherché Competences : Le profil recherché est un(e) ingénieur(e) logiciel maîtrisant Python, les APIs, Git et les bonnes pratiques de développement collaboratif. Une expérience ou un fort intérêt pour les LLMs, les architectures multi-agents, l’agentic AI for science, les workflows reproductibles et les outils open-source est attendu. Des connaissances en graphes de connaissances, métabolomique, spectrométrie de masse ou développement web seront appréciées. Contraintes et risques : Le poste implique le développement sur des bases de code collaboratives, nécessitant rigueur, tests, documentation et suivi des versions. Il demande une adaptation régulière à l’évolution rapide des technologies LLM et agents IA, ainsi qu’une attention particulière à la fiabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des workflows scientifiques générés. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil