Lead client data analyst

LEAD CLIENT DATA ANALYST

Poste

Parfums Christian Dior déploie une stratégie d’accélération ambitieuse sur la distribution Direct to consumer (D2C). Un des facteurs clés de succès de cette stratégie est la capacité à accroître le volume de données clients au niveau monde, et à les valoriser.

Concrètement, cela consiste en :

1. Une meilleure connaissance des clients / prospects et de leurs comportements
2. Une activation personnalisée : capacité à envoyer au bon client le bon message, avec le bon produit et au meilleur moment

Dans ce contexte, nous recherchons un Lead Data Analyst pour renforcer l’équipe Client Insights.

Cette équipe est constituée de 3 personnes : un Manager, un Lead Data Analyst (qui fait l’objet de cette offre), un Data Analyst.

Missions

Réaliser des analyses ad hoc pour développer la connaissance client et orienter la stratégie de développement client

3. Collecter les besoins business et les décliner en analyses concrètes
4. Réaliser des études et analyses ad hoc (e.g. comportement client, performance produit, parcours de conversion prospects)
5. Interpréter les insights, proposer des plans d’action basés sur les résultats d’analyse
6. Être force de proposition en proposant spontanément des études répondant à nos enjeux

Être garant de l’évolution du portail Client Insights (sur Power BI)

7. Collecter et prioriser (auprès des équipes Métier des marchés) les demandes d’évolution / nouveaux dashboards
8. Suivre, en collaboration avec les équipes IT, la livraison des correctifs et des évolutions demandées
9. Vérifier la pertinence du contenu de chaque nouveau Dashboard livré, en lien avec les besoins exprimés
10. Réaliser des tests de cohérence pour garantir la fiabilité des données et des KPIs présentés
11. Participer aux phases de recette fonctionnelle des Dashboard avant mise en production
12. Garantir la qualité des livrables en assurant un contrôle rigoureux avant diffusion
13. Rédiger des guides de formation (training books) pour accompagner les utilisateurs dans la prise en main des Dashboard
14. Organiser des sessions de formation trimestrielles sur les Dashboard, incluant des séances de Q&A

Animer, avec le Manager, la communauté Client Insights

15. Participer à l’encadrement du Data Analyst, guider leur développement professionnel tout en créant un environnement qui favorise l'innovation et l'excellence opérationnelle
16. Animer notre communauté de Data Analysts Worldwide, en encourageant le partage des connaissances / bonnes pratiques, et en s’assurant de la cohérence des méthodes d’analyse

Accompagner l’équipe dans la mesure du revenu incrémental généré par l’IA

17. Participer à la mesure et au suivi du revenu incrémental généré par les activations client s’appuyant sur des modèles d’IA

Profil

18. Bac+5 (école d’ingénieur ou école de commerce)
19. Minimum 3 - 4 ans d’expérience
20. Compétences SQL & Dataiku (fondamental pour construire les flows d’analyses)
21. Appétence Marketing pour faciliter la compréhension de nos indicateurs
22. Capacité à challenger / influencer des équipes techniques
23. Compétences techniques Outils d’Analytics (e.g. Dataiku) Bases de données relationnelles (SQL) Solutions de DataViz (PowerBI) Environnements Cloud (GCP)
24. Compétences linguistiques : Anglais (langue de travail) & Français indispensables, troisième langue appréciée