Missions principales
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures IA (GenAI) scalables, distribuées et résilientes
- Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA (agentiques) en environnements cloud et on-premise
- Assurer le MCO (maintien en condition opérationnelle) des services IA en production
- Intégrer les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance dans les solutions déployées
- Contribuer aux choix d'architecture et assurer un rôle de lead technique sur un produit de la squad
- Participer au développement des offres IA générative et à leur démonstration auprès des équipes internes
Profil idéal
- Ingénieur DevOps / Infrastructure avec minimum 5 ans d'expérience
- Forte expertise en virtualisation (VMware) et environnements distribués
- Expérience confirmée en cloud (AWS et/ou GCP) et environnements on-premise
- Solide maîtrise de Kubernetes, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- Expérience en MLOps / LLMOps et projets IA/ML en production
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