En tant que Product Owner Data, vous intégrerez la direction du Datahub de notre client (domaine Assurances). La direction du Datahub est un centre d’expertise de la donnée. Elle a pour vocation à faciliter l’usage de la donnée par les différentes fonctions métiers via le datalake, et à produire des analyses et modèles via le Datalab.
Vous travaillerez en collaboration avec :
* Le responsable MOE et la MOA pour la construction des entrepôts de données protection au sein du datalake.
Vos responsabilités incluront :
1. Construire les fondations et usages dans ce domaine, en assurant la disponibilité et la qualité des données pour tous les cas d’usage métiers et de nos distributeurs.
2. Collaborer étroitement avec l’IT pour mettre en œuvre la stratégie data.
3. Accompagner les utilisateurs sur le domaine.
4. Définir les besoins en collaboration avec les autres pôles et partenaires.
5. Contribuer à porter et mettre en œuvre la vision produit au sein de l’équipe, en interaction avec les parties prenantes.
6. Organiser l’activité en fonction des enjeux d’expérience client et de qualité de service.
7. Gérer l’amélioration continue basée sur les retours clients.
8. Supporter le cadrage de projets et demandes d’évolutions.
9. Participer aux ateliers : collecte de besoins, restitution de solutions, critères d’acceptation.
Profil recherché :
* Formation supérieure Bac+5 (écoles d’ingénieur, MIAGE, etc.).
* Minimum 10 ans d’expérience en tant que Product Owner Data.
* Intérêt pour l’analyse, la manipulation de données, et la construction de solutions informatiques capitalisant sur les données (BO, Tableau, SAS, R, PowerBI, etc.).
* Solides connaissances en modélisation des données et technologies Big Data : Hive, Spark, etc.
* Connaissances en protection des données souhaitées mais pas obligatoires.
* Maîtrise de la gestion de projet/produit et des méthodes Agile (Scrum, SAFe).
* Compétences en gestion des risques, budgets, plannings.
* Capacité à évoluer dans un environnement agile et mouvant, avec des parties prenantes diverses (métier, IT, data).
* Bon esprit d’analyse, rigueur, esprit d’équipe, bonnes qualités relationnelles.
* Maîtrise de l’anglais courant.
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