Data analyst senior

Contexte :

Dans un environnement orienté Data et pilotage de la performance, le Data Analyst Senior intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur analytique : analyse avancée, modélisation, visualisation, gouvernance et administration des outils BI.
Il/elle adopte une posture "Conseil" auprès des équipes techniques, interfonctionnelles et métiers, et contribue activement à l'animation de la communauté Data.

Vos missions :

Analyse avancée et modélisation statistique :
Effectuer des analyses complexes sur les données.
Utiliser des méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables.

Posture Conseil
Travailler conjointement avec des équipes techniques, interfonctionnelles et métiers.
Traduire les besoins métier en exigences techniques, les challenger et être force de proposition.
Animer la communauté de Data Analysts.

Gestion de projet et résolution de problèmes

Planifier et exécuter des projets d'analyse de données.
Résoudre efficacement les problématiques liées aux données et aux pipelines.

Outils d'analyse et reporting

Créer des rapports pertinents à partir des données analysées.
Utiliser les outils suivants : Power BI, Reporting Service, Cube, Excel.

Modélisation de données & Dataviz

Concevoir des schémas et structures de données.
Être expert des modèles de données métiers.
Créer des visualisations claires et informatives.
Proposer des solutions de visualisations avancées (D3JS).
Être force de proposition sur les aspects UX/UI (wireframe, maquette, personae).

Gouvernance

Rédiger et maintenir les bonnes pratiques de modélisation et de développement.
Maintenir la connaissance du patrimoine de données et des publications de reportings afférents.
Développer l'offre Streamlit.
Proposer et maintenir un cadre UX/UI Data.
Assurer une veille produit Power BI.

Profil recherché :

Capacité d'analyse avancée et maîtrise des méthodologies statistiques.
Forte posture conseil et compétences en communication.
Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers.
Force de proposition et capacité à challenger les besoins.
Capacité à piloter des projets d'analyse de données.
Expertise en modélisation de données métiers et en data visualisation.

Expertise technique :

Administration du service Power BI et gestion du parc.
Développement et consolidation des métriques d'usage du service et des données catalogue.
Audit et optimisation de code (Power BI, SQL, Streamlit).
Maintien du CI/CD Power BI.
Maîtrise des outils : Power BI, Reporting Service, Cube, Excel, D3JS, Streamlit
Azure
Snowflake

Processus de recrutement :

Prise de contact téléphonique (30-40minutes)
1er entretien avec le DG de MPT (1h)
Test technique sur un cas d'usage concret lié à votre métier.
2ème entretien : entretien technique approfondi (1h)
3ème entretien : visite de nos locaux à Boulogne