Stage - data scientist f/h - paris

Avant de commencer, quelques mots sur notre entreprise :
Intégrer BPCE Assurances IARD, c'est rejoindre une entreprise qui fait partie du 2èmegroupe bancaire en France : Le groupe BPCE.
BPCE Assurances IARD conçoit et gère ses contrats d'assurances non-vie distribués par les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne à ses clients particuliers
BPCE Assurances IARD c'est aussi une entité à part entière en pleine croissance qui a à cœur d'accompagner ses assurés dans chaque situation.
Vous souhaitez saisir une opportunité et faire partie de l'aventure ?
Vous êtes au bon endroit, BPCE Assurances IARD recherche ses futurs talents !
Mais à quoi ressemblera votre nouveau quotidien, ne bougez pas nous allons vous expliquer.Poste et missions
Au sein de la Direction Data, Stratégie et de la Transformation du Modèle Opérationnel, vous travaillerez au sein de l'équipe Data Innovation composée de Data scientists et chefs de projets IA. La Data Innovation a pour mission de mener des PoCs et de les conduire à l'industrialisation, à partir de cas d'usages qui font appel à la Data Science portés par les différents métiers de l'entreprise.De nombreux cas d'usage en Data Science ont été déployés par la Data Innovation au service des différents métiers de l'entreprise. Dans le cadre du run, les solutions déployées font l'objet d'un monitoring et d'un suivi régulier pour en assurer la bonne adoption et utilisation par les métiers. A cet effet, certains de nos modèles doivent être ré-entrainés, comme par exemple les cas d'usage de détection de churn et de recommandation de produits. Par ailleurs, de nouvelles fonctionnalités sont régulièrement à intégrer dans les produits, comme par exemple les outils de détection de fraude.En collaboration avec votre tuteur qui vous accompagnera tout au long de vos missions, vous :

Réentrainez des modèles de machine learning en production : Vous ré-entrainerez les modèles afin d'assurer des performances toujours optimales en production.
Serez force de proposition sur l'amélioration du feature engineering et plus largement l'amélioration de la pipeline de modélisation ;
Ajoutez des briques techniques aux outils existants : Vous intégrerez une nouvelle fonctionnalité de détection de fraude en réseau dans notre outil interne de détection de fraude, et vous ferez évoluer un outil interne de gestion des risques ;
Assurerez la documentation technique de tous les travaux effectués.

Vous préparez un niveau d'étude en Master d'une école d'ingénieur ou d'informatique.
Pour réussir votre mission, vous :

Avez une bonne connaissance de Python ;
Possédez des connaissances en statistique et en analyse de données ;
Etes à l'aise sur Bash, Bitbucket, Cloud interne, algorithmes de machine learning ;
Etes capable de communiquer sur des sujets techniques ;

Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !