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Data engineer gcp h/f

Bordeaux
CDI
Objectware
De 40 000 € à 55 000 € par an
Publiée le Il y a 14 h
Description de l'offre

Le Groupe Objectware fondé en 1999 est une ESN (Entreprise de Services du Numérique) spécialisée dans le Conseil et l'Ingénierie en Systèmes d'Informations.
Le groupe représentant plus de 900 collaborateurs en France (IDF, Strasbourg, Nancy, Lille, Bordeaux, Nantes) et à l'International (Luxembourg, Belgique) pour environ 90 M€ de CA.

Objectware est un acteur historique du conseil IT en Finance, Banque et Assurance. Depuis 2012, nous développons de nouveaux d'autres secteurs d'activités tels que les Utilities, les Télécoms, l'Industrie et les Services Publics.

Notre activité couvre la totalité des cycles de vie d'un Système d'information (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).

Lien vers notre site : https://www.objectware.fr/ Contexte du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) Google Cloud Platform (GCP) pour rejoindre une équipe data en pleine structuration. L'objectif : concevoir, industrialiser et optimiser des pipelines de données fiables, scalables et sécurisés afin de soutenir les besoins analytiques et métiers.

Missions principales

Conception & Développement

- Construire et maintenir des pipelines de données sur GCP (batch & streaming).
- Développer des transformations de données robustes et performantes.
- Modéliser les données (Data Lake / Data Warehouse / Data Marts).

Architecture & Industrialisation

- Participer à la définition de l'architecture data sur GCP.
- Mettre en place des workflows orchestrés, testés et monitorés.
- Optimiser les coûts et les performances des solutions déployées.

Qualité, Sécurité & Gouvernance

- Garantir la qualité, traçabilité et disponibilité des données.
- Respecter les bonnes pratiques en matière de sécurité GCP, IAM et conformité RGPD.
- Contribuer à l'amélioration continue des process (CI/CD, automatisation, observabilité).

Collaboration

- Travailler étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes produit.
- Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques techniques.

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