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H/f ingénieur de recherche en intelligence artificielle pour l'optique adaptative

Marseille 13ème
CNRS
Ingénieur de recherche
Publiée le 28 mars
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Missions : Contribuer au développement, à l’intégration et à l’exploitation de plateformes expérimentales d’optique adaptative intelligente intégrant des approches d’intelligence artificielle. L’objectif est de transformer des algorithmes avancés en systèmes temps réel robustes, validés sur bancs expérimentaux et lors de démonstrations sur le ciel, dans les domaines de l’astronomie et des communications optiques. Activités : Les activités principales comprennent : • Contribuer au développement et à l’évolution des plateformes expérimentales d’optique adaptative, notamment l’architecture des contrôleurs temps réel et les interfaces matérielles. • Implémenter et optimiser des algorithmes d’optique adaptative basés sur l’intelligence artificielle pour un déploiement en temps réel. • Garantir des performances à très faible latence compatibles avec les boucles de contrôle à haute fréquence. • Développer et maintenir les interfaces entre les contrôleurs temps réel et les différents composants instrumentaux (miroirs déformables, capteurs de front d’onde, caméras, générateurs de turbulence). • Participer aux phases d’intégration des systèmes, aux procédures de calibration et au diagnostic des performances expérimentales. • Contribuer aux démonstrations sur le ciel et aux campagnes d’observation (astronomie et télécommunications optiques). • Assurer la robustesse, la fiabilité et la reproductibilité des résultats expérimentaux. Contexte de travail : Le poste s’inscrit au sein du groupe R&D du Laboratoire d’Astrophysique de Marseille (LAM), une équipe d’environ 30 chercheurs et ingénieurs travaillant sur l’instrumentation optique avancée et l’optique adaptative. Les travaux s’appuient sur : • les infrastructures expérimentales d’optique adaptative du laboratoire, • les ressources de calcul haute performance du centre CESAM et son pôle Machine Learning / Deep Learning, • des collaborations étroites avec ONERA et Bertin-ALPAO, favorisant les interactions entre recherche académique et applications industrielles. La personne recrutée évoluera dans un environnement multidisciplinaire associant chercheurs, ingénieurs, post-doctorants et doctorants, avec des activités allant du développement algorithmique à la validation expérimentale sur le terrain. Profil recherché Competences : Compétences techniques : • Programmation scientifique avancée, notamment en Python et C/C++. • Développement de systèmes temps réel et interfaçage matériel. • Connaissances en calcul GPU et optimisation de la latence (CUDA, PyTorch, TensorFlow ou équivalents). • Expérience dans le pilotage de systèmes expérimentaux (caméras, capteurs, miroirs déformables, systèmes embarqués). • Connaissances en optique adaptative, instrumentation optique, contrôle ou IA appréciées. Compétences transverses : • Capacité à opérer et maintenir des systèmes expérimentaux complexes. • Rigueur scientifique et sens pratique. • Autonomie et capacité d’analyse. • Aptitude au travail en équipe et aux collaborations interdisciplinaires. • Intérêt pour les expérimentations sur le terrain et les campagnes d’observation. Contraintes et risques : Activités impliquant la manipulation et l’intégration de systèmes instrumentaux optiques et électroniques en environnement expérimental. Participation possible à des campagnes d’observation et à des démonstrations sur le terrain (astronomie ou télécommunications optiques), pouvant nécessiter des horaires décalés ou des déplacements ponctuels. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Spécialités pluriscientifiques Langues Français Seuil

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