Data analyst f/h

Data Analyst F/H

Systèmes d'Information

Keolis, leader mondial de la mobilité partagée, facilite le quotidien de millions de voyageurs. Nous proposons des solutions de transport en commun sûres, performantes et durables qui renforcent l'attractivité des territoires.

En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 7,7 milliards d'euros. Présent dans 13 pays, nous sommes convaincus que nos 70 000 collaborateurs sont la clé de notre succès.

Notre ambition est d'imaginer et de déployer des mobilités sûres et durables, au service de chaque territoire, pour une meilleure qualité de vie de tous et de chacun.

Métro du Grand Paris Express, trams-trains, tramways, réseaux de bus, transport à la demande, navettes autonomes, transition énergétique, solutions digitales… : partenaire des territoires, à l’écoute de ses clients, Keolis Île-de-France se positionne, avec environ 6 800 collaborateurs présents dans les 8 départements franciliens, comme un acteur incontournable de la mobilité en Île-de-France dans un contexte d’ouverture à la concurrence.

L’ouverture à la concurrence se concrétise depuis 2019 avec les appels d’offres d’Île-de-France Mobilités pour l’exploitation des nouvelles lignes de tramway et de métro et des réseaux de bus.

Après de nombreuses attributions de lots sur la petite et grande couronne parisienne, Keolis ambitionne d’améliorer la qualité de service et d’augmenter la fréquentation des lignes et réseaux repris grâce à la redistribution de l’offre de transport, aux innovations et à l’amélioration de la performance opérationnelle.

Sur le périmètre de Paris et sa petite couronne, Keolis déploie la démarche KeoGear qui vise à améliorer l'attractivité des réseaux de bus en optimisant la vitesse commerciale grâce à des outils automatisés et des partenariats stratégiques, avec un objectif d'amélioration annuel de 0,75 %.

Dans ce contexte unique dans l’histoire du transport public, Keolis Île-de-France recherche un(e) Data Analyst.

Missions

Rattaché(e) au Responsable Performance & KeoGear de Keolis Île-de-France, les missions du Data Analyst consisteront à développer, déployer et adapter, en lien direct avec les besoins opérationnels et la DSI, des outils et visualisations permettant d’améliorer la performance, l’efficacité et l’expérience client, notamment :

1. Exploitation des données de fréquentation (comptages, validations et ventes) pour piloter la performance commerciale des lignes et réseaux de Keolis
2. Utilisation des données provenant des systèmes embarqués à bord des véhicules pour en faciliter la supervision et maintien en condition opérationnelle
3. Performance de l’exploitation des lignes : temps de parcours, vitesse commerciale, points durs de circulation, accidentologie, …


Les principales responsabilités seront les suivantes :

4. Analyse des données : Collecter, nettoyer et analyser les données opérationnelles pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration.
5. Rapport et présentation : Élaborer des rapports clairs et concis pour les parties prenantes, avec des visualisations efficaces.
6. Stratégie et optimisation : Contribuer à la stratégie de l'entreprise en fournissant des insights basés sur les données.
7. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes de la DSI et des opérations pour intégrer les analyses dans les processus de décision.
8. Outils et technologies : Utiliser et maintenir des outils avancés de traitement de données et de visualisation interactive (SQL, Python, Databricks, Power BI).

D'une manière générale, être force de proposition et s'inscrire dans un schéma d'amélioration continue.

Profil

Vous avez un diplôme universitaire en statistique, informatique ou domaine similaire.
Vous démontrez une bonne connaissance et un intérêt pour le monde du transport de voyageurs et êtes à l’aise pour échanger avec tous types de métiers.

Compétences requises :

9. Rigueur, autonomie et aisance relationnelle.
10. Capacité d’analyse et de prise de décisions.
11. Expérience significative dans le traitement et l’analyse des données de la mobilité.
12. Maîtrise des logiciels d'analyse de données (SQL, Python, R) et des outils de visualisation (Tableau, Power BI).