Alternance 2025 data engineer h/f

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☒Bac + 3 ☒Bac +4 ☒Bac +5


Qui sommes nous ?

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises.

Pour la deuxième fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Présentation Du Service

Vous rejoindrez l’équipe/entité pôle DATA chapitre Bi et Dataviz dont la mission est d'intégrer et mettre à disposition les données collectées et transformées pour des besoins décisionnels métier

Elle contribue ainsi à la mise en place d’usages sur la plateforme SNOWFLAKE CAPFM dans le respect de la roadmap projets, ainsi qu’à l’enrichissement de l’écosystème de données de CAPFM au sein du datalake SNOWFLAKE, elle gère et maintient le système décisionnel historique SAS également. Nous réalisons la transformation de nos patrimoines variés depuis fin 2022, afin d’adresser une cible décisionnelle unique sur le CLOUD, avec SNOWFLAKE.

Constituée de 5 personnes internes et actuellement de 3 prestataires, elle a pour principales missions de :


* Maintenir et faire évoluer le patrimoine applicatif SNOWFLAKE de CAPFM, du patrimoine décisionnel, qu’il soit Mainframe, SAS ou SNOWFLAKE.
* Nouer une relation privilégiée avec les autres chapitres du pôle DATA, mais également avec tous les métiers qui utilisent la DATA

Descriptif De La Mission

Vous aurez pour missions principales :

De Travailler Avec

* Les DATA ENGINEER de l’équipe Bi et dataviz et des différentes entités des Service Numériques France
* Les architectes techniques et les équipes de CAGIP, notre infogérant, ou encore notre centre de service Accenture.

Vos Principales Activités Consisteront à

Réalisation de conception de solutions

Développement ou suivi des développements des usages

Tests, recette et mise en production des usages DATA

Enrichissement du processus de gouvernance des données associées à l’usage

Vous aurez à rendre compte toutes les semaines de vos avancées à votre responsable de stage et il vous sera demandé, en particulier, un compte-rendu formalisé aux jalons clés.

Dans un environnement dynamique et riche techniquement parlant, où les enjeux de développement informatique sont clés et inscrits dans la stratégie IT de CAPFM, vous pourrez vous confrontez au métier de DATA ENGINEER.

Profil recherché

Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2025) :

☒Bac + 3 ☒Bac +4 ☒Bac +5

Formation

Formation ingénieur ou universitaire en informatique

Ecoles Souhaitées

Master SIAD, Centrale Lille, Polytech Lille, ISEN etc …

Outils Informatiques

Outils bureautiques standards (Word, Excel, Powerpoint, Publisher)

Connaissance des bases de données, langage SQL, connaissance CLOUD

Compétences Recherchées

* Aisance relationnelle / Bon relationnel ;
* Capacité à travailler en équipe ;
* Capacité d'analyse et de synthèse ;
* Bonne communication orale et écrite ;
* Force de proposition et esprit d'initiative ;
* Capacité d'adaptation.

Langues

Français, Anglais >=B1

Durée Souhaitée

☒ 1 an ☒ 2 ans


Seniority level

* Seniority level

Internship


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Information Technology
* Industries

Banking

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DATA ENGINEER – Domaine DATA DECISIONNEL BI (F/H)

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