Alternance : stage- apprentissage pour la planification et la décision d'observation autonome embarquée f/h

STAGE- Apprentissage pour la Planification et la Décision d'Observation Autonome Embarquée F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence MSY-26-DT-STA-194149-170350 Description du poste Intitulé du poste STAGE- Apprentissage pour la Planification et la Décision d'Observation Autonome Embarquée F/H Type contrat Stage Durée du contrat 4 -6 mois Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Au sein de la direction technique, vous intégrez l'équipe R&T Défense et Optronique qui a pour objectif de promouvoir les technologies de nos futurs systèmes de défense. L'intégration d'algorithmes avancés à l'Edge, directement embarqués sur les capteurs et systèmes optroniques, permet d'optimiser la réactivité et la pertinence des analyses réalisées sur le terrain. L'équipe Solutions Algorithmiques Avancées (SAA) explore et intègre les technologies d'autonomisation et d'IA les plus récentes pour améliorer la perception, la compréhension de scène et la prise de décision dans des environnements contraints. Dans ce contexte, le stage porte sur le développement de méthodes d'apprentissage destinées à renforcer la planification et la stratégie d'observation autonome d'une caméra. L'objectif est de concevoir un agent décisionnel intelligent capable d'ajuster sa politique d'observation au moyen d'heuristiques apprises, de modèles légers dédiés à la décision temps réel ou de petites politiques apprenantes. L'approche se veut hybride, combinant planification structurée et apprentissage afin d'améliorer la pertinence, la réactivité et l'autonomie décisionnelle du système. Les travaux porteront principalement sur : • La réalisation d'un état de l'art sur l'apprentissage pour la planification, la délibération autonome et les modèles légers embarquables ; • L'apprentissage de fonctions de coût ou heuristique permettant de guider la planification d'observation ; • La conception d'un module de délibération embarquée léger pour la prise de décision locale ; Parlons de vous Êtes-vous notre prochain Stagiaire ? « A vous de nous convaincre ! » Vous êtes actuellement en école d'ingénieur (dernière année) ou en Master 2, avec une spécialisation en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou robotique. Vous présentez idéalement les compétences et intérêts suivants : • Bases solides en Machine Learning / Deep Learning (Python, PyTorch), avec sensibilité aux approches modernes (LLM, modèles séquentiels, agents apprenants). • Intérêt pour la planification (algorithmes de recherche, apprentissage de politiques), la délibération autonome, les architectures agentiques ou multi-agents. • Goût pour les modèles légers/embarqués (approches récursives, modèles compacts). • Curiosité pour les systèmes hybrides (planning apprentissage) et les nouvelles formes d'autonomie intelligente. Votre maitrise de l'anglais technique est parfaite. Vous êtes curieux, autonome et rigoureux avec une capacité d'analyse et un bon esprit de synthèse, alors n'hésitez plus, postulez ! Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91) Ville Massy Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience Langues Anglais (Courant)